本文關(guān)鍵詞：樹突狀細胞算法在Web服務(wù)器異常檢測中的應(yīng)用

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【摘要】：Web服務(wù)器常因遭受攻擊或負載過大進入異常狀態(tài),無法響應(yīng)用戶請求。為解決已有異常檢測方法準確率較低的問題,將DCA引入Web服務(wù)器的異常檢測,建立Web服務(wù)器運行狀態(tài)的多層次指標體系,給出指標體系針對抗原、危險信號及安全信號的映射定義,描述了Web服務(wù)器異常檢測的方法。對比實驗表明該方法較傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法及K-means聚類方法,具有準確率高、誤報率低的優(yōu)點,能夠有效檢測Web服務(wù)器異常。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 服務(wù)器安全 異常檢測 樹突狀細胞算法(DCA) 指標體系
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著Internet的飛速發(fā)展及其開放性的不斷提高,人們越來越享受網(wǎng)絡(luò)帶來的便捷服務(wù)。然而,隨著網(wǎng)站應(yīng)用的不斷豐富,針對網(wǎng)站的各類攻擊層出不窮[1]。同時,由于網(wǎng)站開發(fā)整體架構(gòu)設(shè)計的不規(guī)范性,使得直面用戶請求的Web服務(wù)器安全成為網(wǎng)站安全的關(guān)鍵性因素。當(dāng)Web服務(wù)器由于

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