發(fā)布時間：2017-09-15 09:51

  本文關(guān)鍵詞：基于主題的微博二級好友推薦模型研究

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【摘要】：隨著社交網(wǎng)站用戶爆炸性增長,尋找與自己興趣相投的潛在朋友越來越困難。為了有效解決以上問題,基于社會關(guān)系理論中的同質(zhì)性理論和三元閉包關(guān)系理論,分別從社會關(guān)系和內(nèi)容兩個維度向社交網(wǎng)絡(luò)用戶推薦志同道合的朋友。并利用LDA的擴展模型UserLDA對新浪微博用戶進行興趣主題建模,通過用戶-主題概率分布矩陣計算用戶相似度,以進行TopN二級好友推薦。在真實微博語料庫上進行試驗表明該推薦算法有較好的準(zhǔn)確性和多樣性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息系統(tǒng)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： UserLDA 二級好友 TF-IDF JS距離 新浪微博
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“社會化媒體集成檢索與語義分析方法研究”(項目編號:71273194)研究成果之一
【分類號】：TP391.3;TP393.092
【正文快照】： 1引言隨著Web 2.0技術(shù)的蓬勃發(fā)展和移動終端的迅速普及,微博成為重要的信息傳播網(wǎng)絡(luò),可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)其感興趣的信息。而微博的網(wǎng)絡(luò)價值有相當(dāng)一部分來源于用戶的好友關(guān)系。由于微博用戶的入度和出度分布滿足長尾分布[1],在信息海洋中找到自己感興趣的內(nèi)容和志趣相投的朋友對

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 彭菲菲;網(wǎng)絡(luò)熱點話題發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年

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4 向志明;面向海量用戶行為數(shù)據(jù)的并行個性化推薦算法的研究與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳麗納;;微博客(Micro-blog)在圖書館中的應(yīng)用研究[J];四川圖書館學(xué)報;2010年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：855794