發(fā)布時(shí)間：2017-09-15 00:40

  本文關(guān)鍵詞：面向異常流量檢測的自適應(yīng)抽樣算法研究

  更多相關(guān)文章： 異常流量 粗粒度檢測 抽樣技術(shù) 自適應(yīng)抽樣 短時(shí)間尺度下的不相關(guān)流量均衡

【摘要】：針對(duì)高速骨干網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化性和異常流量難以被識(shí)別的問題,提出一種基于異常流量粗粒度檢測的自適應(yīng)抽樣方法。首先,在ASTUTE模型基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)了異常流量粗粒度檢測算法;接著,在對(duì)所有流進(jìn)行初步的異常流量檢測之后,進(jìn)一步對(duì)檢測到和未檢測到的異常流量采取不同的抽樣方法;然后,在OMNe T++仿真平臺(tái)上構(gòu)建了DDo S攻防仿真模型并予以實(shí)現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。仿真結(jié)果表明,與單獨(dú)的自適應(yīng)抽樣和分組抽樣算法相比,提出的自適應(yīng)抽樣算法在精確度相同時(shí),可以減少抽樣報(bào)文數(shù);在抽樣報(bào)文數(shù)相同時(shí),可以提高短流的抽樣精度。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);陸軍第46師;濟(jì)南軍區(qū)技術(shù)大隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 異常流量 粗粒度檢測 抽樣技術(shù) 自適應(yīng)抽樣 短時(shí)間尺度下的不相關(guān)流量均衡
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和柵格技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)鏈路速率在不斷提高,網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)流量規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,這使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)骨干鏈路上的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的全采集測量變得越來越困難。同時(shí),對(duì)海量流量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理也相當(dāng)困難,并且開銷很大[1,2]。為了解

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本文編號(hào)：853332