本文關(guān)鍵詞：視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中自制節(jié)目數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用研究

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【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為無處不在、至關(guān)重要、人類須臾不能離的資源。被人比喻為“數(shù)據(jù)是一種新的石油”,面對(duì)浩如煙海等待被發(fā)掘和利用的數(shù)據(jù)資源,找到正確的方法利用好這一資源,才能開創(chuàng)新的革命,而數(shù)據(jù)可視化提供了新的眼光看世界的方式。如今,應(yīng)用數(shù)據(jù)可視對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)掘數(shù)據(jù)背后隱藏著的信息、知識(shí)和智慧,最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要方法。網(wǎng)絡(luò)視頻作為繼即時(shí)通訊、搜索、音樂、新聞之后的第五大應(yīng)用,吸引了眾多用戶,聚集了大量的用戶信息和數(shù)據(jù),也使各大視頻網(wǎng)站面臨著如何處理和呈現(xiàn)如此龐大的用戶數(shù)據(jù),使其在企業(yè)的發(fā)展中產(chǎn)生重要價(jià)值的挑戰(zhàn)。本文基于視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái),主要從可視分析領(lǐng)域所強(qiáng)調(diào)的認(rèn)知、可視化、人機(jī)交互的綜合視角出發(fā),利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的自動(dòng)化分析能力的同時(shí),充分挖掘人對(duì)于可視化信息的認(rèn)知能力優(yōu)勢(shì),在人機(jī)交互的協(xié)助下,充分發(fā)揮人、機(jī)各自的優(yōu)勢(shì),提出運(yùn)用可視化用戶數(shù)據(jù)發(fā)掘和分析用戶習(xí)慣和偏好,指導(dǎo)視頻網(wǎng)站自制節(jié)目制作團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可視化向節(jié)目?jī)?nèi)容和形式的轉(zhuǎn)化,并最終構(gòu)建基于視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用模型。該模型的建立旨在為視頻網(wǎng)站自制節(jié)目制作團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)針對(duì)該平臺(tái)可視化用戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法。模型使用過程中,從人作為分析主體和需求主體的角度出發(fā),整合目標(biāo)任務(wù)并進(jìn)行分層,結(jié)合相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)來規(guī)整、約束分析過程,最大程度實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用價(jià)值。并以愛奇藝一檔自制類時(shí)尚視頻節(jié)目《時(shí)尚江湖》為例,運(yùn)用這個(gè)模型,主要探討用戶數(shù)據(jù)可視化面向制作團(tuán)隊(duì)在發(fā)掘用戶習(xí)慣和偏好,調(diào)整節(jié)目?jī)?nèi)容和形式上的實(shí)際指導(dǎo)意義。最后,指出了大數(shù)據(jù)可視化在網(wǎng)絡(luò)視頻用戶數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域面臨的瓶頸問題與技術(shù)挑戰(zhàn),并預(yù)見如何發(fā)掘用戶數(shù)據(jù)和探索用戶數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值成為視頻網(wǎng)站在未來掌控主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化分析 網(wǎng)絡(luò)自制節(jié)目 用戶行為和偏好 內(nèi)容與形式
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G222;TP393.092
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 理論背景及所涉及學(xué)科13-14
• 1.3.1 理論背景13
• 1.3.2 涉及學(xué)科13-14
• 1.4 創(chuàng)新之處14
• 1.5 研究方法、本文框架和組織結(jié)構(gòu)14-18
• 1.5.1 研究方法14-16
• 1.5.2 本文框架16
• 1.5.3 組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 新媒體時(shí)代視頻網(wǎng)站自制節(jié)目的發(fā)展18-25
• 2.1 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目概念界定18-19
• 2.2 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目發(fā)展現(xiàn)狀、分類方法和發(fā)展動(dòng)因19-23
• 2.2.1 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目發(fā)展現(xiàn)狀19-20
• 2.2.2 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目分類方法20-21
• 2.2.3 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目發(fā)展動(dòng)因21-23
• 2.3 視頻網(wǎng)站自制節(jié)目用戶數(shù)據(jù)特征23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用25-33
• 3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)可視化25-29
• 3.1.1 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)流程25-28
• 3.1.2 數(shù)據(jù)可視化的媒介形式28-29
• 3.1.3 數(shù)據(jù)可視化的終端用戶29
• 3.2 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用領(lǐng)域29-31
• 3.2.1 生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化30
• 3.2.2 工程技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化30
• 3.2.3 金融、商業(yè)、通訊領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化30-31
• 3.2.4 視覺、傳播領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化31
• 3.3 本章小結(jié)31-33
• 第4章 視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的建立33-42
• 4.1 視頻網(wǎng)站可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建立33-41
• 4.1.1 用戶數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)收集34-35
• 4.1.2 用戶數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)類型35-37
• 4.1.3 用戶數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)模型37-38
• 4.1.4 用戶數(shù)據(jù)可視化的媒介形式38-39
• 4.1.5 用戶數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)形式39-41
• 4.1.6 用戶數(shù)據(jù)可視化的終端用戶41
• 4.2 本章小結(jié)41-42
• 第5章 視頻網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用模型構(gòu)建42-51
• 5.1 基于意義構(gòu)建理論(sense-making)和信息覓食(information foraging)理論的任務(wù)建模42-44
• 5.2 基于視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的用戶習(xí)慣發(fā)掘和用戶偏好預(yù)測(cè)44-46
• 5.3 用戶數(shù)據(jù)可視化反饋信息向節(jié)目?jī)?nèi)容和形式的轉(zhuǎn)化46-48
• 5.4 基于視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的自制節(jié)目用戶數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用模型構(gòu)建48-49
• 5.5 本章小結(jié)49-51
• 第6章 典型案例——以愛奇藝自制時(shí)尚視頻節(jié)目《時(shí)尚江湖》為例51-65
• 6.1《時(shí)尚江湖》節(jié)目性質(zhì)、定位、特點(diǎn)及現(xiàn)狀51-52
• 6.2 基于愛奇藝指數(shù)的《時(shí)尚江湖》用戶數(shù)據(jù)可視化52-56
• 6.3 基于愛奇藝指數(shù)的《時(shí)尚江湖》用戶行為挖掘和用戶偏好預(yù)測(cè)56-58
• 6.4 用戶數(shù)據(jù)可視化面向制作團(tuán)隊(duì)向節(jié)目?jī)?nèi)容和節(jié)目形式的轉(zhuǎn)化58-63
• 6.5 用戶數(shù)據(jù)可視化在網(wǎng)絡(luò)自制節(jié)目發(fā)展中的局限和未來63-65
• 總結(jié)65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 致謝70-71
• 附錄A 基于愛奇藝指數(shù)的《時(shí)尚江湖》用戶數(shù)據(jù)可視化模型應(yīng)用71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 何瀟;;“百度指數(shù)”VS“Google趨勢(shì)”[J];電子商務(wù);2006年10期

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本文編號(hào)：849060