本文關(guān)鍵詞：基于緩存回收的成本節(jié)約云服務(wù)算法研究

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【摘要】：為了解決現(xiàn)有的數(shù)據(jù)緩存回收算法不適用于混合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題,提出了一種新的基于緩存回收的云服務(wù)算法。該方法首先構(gòu)建了一個(gè)混合云部署框架,包含預(yù)報(bào)和云緩存回收兩個(gè)基本模塊,根據(jù)統(tǒng)一的成本模型和改進(jìn)的MLP自適應(yīng)調(diào)整將窗口大小參數(shù)化,按照窗口參數(shù)或必需的緩存空間選擇出一組在緩存中最近最少使用(LRU)的對(duì)象。仿真結(jié)果顯示,相比三種典型的緩存替換算法GD-Size、LRU和LFU,提出的云服務(wù)算法每年能夠節(jié)約成本11.43%,同時(shí)提高了轉(zhuǎn)發(fā)字節(jié)命中率、延遲節(jié)約率和緩存命中率10%以上。
【作者單位】： 湖北理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;湖北理工學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云服務(wù) 緩存回收 MLP 成本模型 大數(shù)據(jù)共享
【基金】：國(guó)家教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(13YJCZH028)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 0引言隨著云計(jì)算應(yīng)用的逐漸普及,人們可以通過(guò)云服務(wù)存儲(chǔ)各種大數(shù)據(jù)(如社會(huì)媒體新聞、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中的高清視頻和科學(xué)研究數(shù)據(jù)),也可以利用云供應(yīng)商提供的云服務(wù)來(lái)檢索大數(shù)據(jù)。但是大規(guī)模地使用云服務(wù)會(huì)導(dǎo)致云和大數(shù)據(jù)用戶端之間的網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)下游帶寬飽和、云服務(wù)響應(yīng)的延遲,

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7 張先q，

本文編號(hào)：846021