本文關鍵詞：融合多種情感資源的微博情感分類研究

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【摘要】：為了通過融合多種情感資源庫中的詞匯情感特征來提高微博情感分類精度,提出了一種詞匯情感確定性度量的計算方法,并以此為基礎將在多種情感詞匯上獲取的情感特征融合為詞匯的綜合情感特征,然后采用機器學習的分類方法實現(xiàn)微博觀點句識別和觀點句情感傾向性判定。實驗表明,本方法利用詞匯的情感確定性度量,統(tǒng)一了詞匯情感傾向性的強度度量,在觀點句識別和觀點句情感傾向性判定兩個情感分類任務中都取得了較好的性能。
【作者單位】： 中國人民公安大學網絡安全保衛(wèi)學院;中原工學院計算機學院;
【關鍵詞】： 情感確定性度量 情感分類 觀點句識別 情感傾向性判定 微博
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 到稿日期:2014-04-21返修日期:2014-07-141引言微博作為一種新興的網絡信息傳播媒體,因快捷、方便、操作簡單等特點,已成為當前用戶數(shù)量最多的互聯(lián)網信息傳播方式和平臺。微博中蘊含了廣大網民最為豐富的主觀情感信息。例如,微博中對某些熱點事件的批評、贊揚或反對、贊同等情

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