本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間和成本的自適應(yīng)云計(jì)算調(diào)度算法

  更多相關(guān)文章： 遺傳算法 時(shí)間 成本 適應(yīng)度

【摘要】：資源使用一直都是研究的重點(diǎn),由于云計(jì)算中需要處理的任務(wù)量與數(shù)據(jù)量都十分巨大,為了能夠更好地合理分配云計(jì)算資源,有效地調(diào)度任務(wù)執(zhí)行,使得用戶能夠在短時(shí)間和低成本中完成目標(biāo),本文提出了一種基于時(shí)間和成本的遺傳算法,通過(guò)對(duì)任務(wù)完成的總時(shí)間、總成本以及任務(wù)平均時(shí)間和任務(wù)平均成本四個(gè)主要因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù),改進(jìn)后的算法能夠有效的解決云計(jì)算的時(shí)間和成本的因素,仿真實(shí)驗(yàn)中通過(guò)與近年來(lái)幾個(gè)較新的其他改進(jìn)云計(jì)算算法相比,本文算法具有更高的調(diào)度效率。
【作者單位】： 紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 時(shí)間 成本 適應(yīng)度
【基金】：紹興市科技局項(xiàng)目(2013B70022) 浙江省教育科學(xué)規(guī)劃研究課題(2014SCG190)
【分類號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 0引言云計(jì)算已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最熱的話題之一,國(guó)際的軟件巨頭紛紛踏入云計(jì)算研究范圍,例如Google文檔,EC2服務(wù)和存儲(chǔ)服務(wù),Hot-mail[1,2]等。云計(jì)算是并行計(jì)算,網(wǎng)格計(jì)算,分布式計(jì)算發(fā)展的產(chǎn)物,其基本的思想是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將處于互聯(lián)網(wǎng)中的龐大的計(jì)算處理程序進(jìn)行分解為無(wú)數(shù)個(gè)小

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 董麗麗;黃賁;介軍;;云計(jì)算中基于差分進(jìn)化算法的任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年05期

2 楊照峰;王啟明;呂海蓮;;基于任務(wù)延遲的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年02期

3 劉衛(wèi)寧;靳洪兵;劉波;;基于改進(jìn)量子遺傳算法的云計(jì)算資源調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年08期

4 郭力爭(zhēng);耿永軍;姜長(zhǎng)源;王軍豪;張娜;趙曙光;;云計(jì)算環(huán)境下基于粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年07期

5 劉亞秋;邢樂(lè)樂(lè);景維鵬;;云計(jì)算環(huán)境下基于時(shí)間期限和預(yù)算的調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年06期

6 查英華;楊靜麗;;改進(jìn)蟻群算法在云計(jì)算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年05期

7 杜W，

本文編號(hào)：838128