本文關(guān)鍵詞：不確定信息下基于改進(jìn)粒子群算法的Web服務(wù)選擇

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【摘要】：針對有QoS保障的組合服務(wù)選擇中,Web服務(wù)的QoS難以精確測量以及用戶的QoS需求難以準(zhǔn)確表達(dá)的問題,提出了一種不確定信息下服務(wù)選擇的新方法,該方法采用區(qū)間數(shù)的形式描述用戶的QoS需求以及服務(wù)的QoS指標(biāo),引入組合服務(wù)用戶滿意度評價,基于帶有動態(tài)邊界的改進(jìn)粒子群算法尋找滿足用戶全局QoS需求的Web服務(wù)組合方案。實驗結(jié)果表明,該方法有效可行。
【作者單位】： 東北大學(xué)軟件中心;大連東軟信息學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;中國人民解放軍65053部隊;
【關(guān)鍵詞】： 人工智能 服務(wù)選擇 不確定信息 質(zhì)量服務(wù) 動態(tài)邊界 粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61100028,61170168)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言Web服務(wù)具有跨平臺、異構(gòu)、松散耦合等特點,逐漸發(fā)展成為互聯(lián)網(wǎng)上一種重要的分布式計算模式。實際應(yīng)用中,為滿足用戶復(fù)雜的需求,通常需要基于特定的業(yè)務(wù)流程模型,動態(tài)發(fā)現(xiàn)已存在的Web服務(wù),并組裝成一個更大粒度的服務(wù),以實現(xiàn)完整的業(yè)務(wù)邏輯。在Web環(huán)境中,不同的服務(wù)提供

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