本文關(guān)鍵詞：適應(yīng)性閾值優(yōu)化的微博消息索引模式

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【摘要】：為提高微博搜索的準(zhǔn)確性,提出一種適應(yīng)性的微博消息索引模式。將微博消息的轉(zhuǎn)發(fā)和回復(fù)表示為樹形結(jié)構(gòu)并進(jìn)行編碼;提出一種基于內(nèi)容和排名的索引模式,根據(jù)新消息的到來(lái)適應(yīng)性地調(diào)整內(nèi)存中的索引數(shù)據(jù);為避免檢索過(guò)程掃描整個(gè)微博數(shù)據(jù)集,提出一種Top-k閾值優(yōu)化方法。Twitter數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模式降低了微博數(shù)據(jù)索引時(shí)的時(shí)間和空間開銷,其性能隨著時(shí)間的推移比較穩(wěn)定。
【作者單位】： 鄭州成功財(cái)經(jīng)學(xué)院信息工程系;武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院;鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 微博 信息檢索 索引模式 閾值 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：公安部重大基金項(xiàng)目(201202ZDYJ017) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)基金項(xiàng)目(14A520011)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的搜索引擎通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集到海量的網(wǎng)頁(yè)信息,然后通過(guò)預(yù)先排序的方式響應(yīng)用戶的搜索請(qǐng)求,這種方式不能滿足用戶對(duì)實(shí)時(shí)信息的搜索請(qǐng)求[1],其不能對(duì)用戶剛剛發(fā)布的微博信息進(jìn)行檢索。在大規(guī)模的微博系統(tǒng)中,系統(tǒng)每秒鐘需要處理成千上萬(wàn)條狀態(tài)更新,因此為用戶提供實(shí)時(shí)

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