本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下多目標(biāo)約束的虛擬資源動態(tài)調(diào)度

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【摘要】：為了解決靜態(tài)資源調(diào)度所導(dǎo)致的CPU利用率不高的問題,研究了多目標(biāo)約束的虛擬資源動態(tài)調(diào)度方法。給出了云計算虛擬資源調(diào)度模型,設(shè)計了多目標(biāo)約束的虛擬資源表示方法,采用馬爾科夫鏈對虛擬資源的下一時刻狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測,從而得到可用資源向量;最后,計算任務(wù)與可用資源向量之間的匹配向量,將任務(wù)分配給匹配向量中具有最大各維分量之和的虛擬資源進(jìn)行調(diào)度,并提出了具體的采用基于馬爾科夫鏈預(yù)測的云計算虛擬資源動態(tài)調(diào)度算法。實驗結(jié)果表明:該算法能有效解決云環(huán)境下多目標(biāo)約束的虛擬資源動態(tài)調(diào)度問題,具有較小的負(fù)載均衡離差和任務(wù)執(zhí)行跨度,較其它方法具有較大的優(yōu)越性。
【作者單位】： 黃淮學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 虛擬資源調(diào)度 云計算 負(fù)載均衡 目標(biāo)約束
【基金】：河南省自然科學(xué)基金項目(112102210335)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 云計算(Cloud Computing)[1-2]是在并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(DistributedComputing)、網(wǎng)格計算(Grid Computing)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種商業(yè)模型,是虛擬化技術(shù)(Vir-tualization Technology)、效用計算(Utility Com-puting)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服

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本文編號：829912