本文關(guān)鍵詞：基于WB-MMSB模型的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 微博網(wǎng)絡(luò) 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 混合隸屬度隨機塊模型 重疊社區(qū)

【摘要】：提出了一個用于微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的模型WB-MMSB,該模型考慮了微博網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點存在的單向關(guān)系,節(jié)點的社區(qū)隸屬度從鏈入主題隸屬度和鏈出主題隸屬度兩個方面表示。用指數(shù)族分布和平均場變分推理方法推導(dǎo)了模型中各變量的表示,并用SVI算法計算模型涉及的參數(shù)。實驗在新浪微博數(shù)據(jù)集上進(jìn)行,采用歸一化互信息和困惑度進(jìn)行評估,結(jié)果表明,WB-MMSB模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)能力優(yōu)于aMMSB模型,并且其收斂速度快于aMMSB模型。
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;河北大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博網(wǎng)絡(luò) 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 混合隸屬度隨機塊模型 重疊社區(qū)
【基金】：中國博士后科學(xué)基金項目(20070420700) 河北省自然科學(xué)基金項目(F2011201146)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2014-04-17返修日期:2014-07-15本文受中國博士后科學(xué)基金項目(20070420700),河北省自然科學(xué)基金項目(F2011201146)資助。1引言現(xiàn)實生活中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),如生物網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)和萬維網(wǎng)等,它們普遍存在著一種形如社區(qū)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)通常表現(xiàn)為社，

本文編號：829707