本文關(guān)鍵詞：基于無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的業(yè)務(wù)卸載策略的研究

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【摘要】：近年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展,終端應(yīng)用對數(shù)據(jù)流量的需求日益增長,如何在當(dāng)前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上通過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn)或組網(wǎng)方式的變革增強(qiáng)移動(dòng)通信系統(tǒng)容量已成為研究熱點(diǎn),因而研究新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及新架構(gòu)下的組網(wǎng)方法勢在必行。無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通過打開傳統(tǒng)基站設(shè)備,使得網(wǎng)絡(luò)升級(jí)擴(kuò)容變得愈發(fā)簡單,更適應(yīng)當(dāng)前快速發(fā)展的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。業(yè)務(wù)卸載策略通過充分利用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)互補(bǔ)特性,不僅在不改變現(xiàn)有架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)容量的提升,而且能夠應(yīng)用于無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。本論文的主要內(nèi)容包括： 針對高密度異構(gòu)混合組網(wǎng)場景下干擾嚴(yán)重、部分基站資源利用率低的問題,提出無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將傳統(tǒng)基站設(shè)備拆分為負(fù)責(zé)信號(hào)收發(fā)的天線單元與負(fù)責(zé)信號(hào)處理的計(jì)算處理單元,并引入資源池的概念,實(shí)現(xiàn)資源的集中管理,控制平面與數(shù)據(jù)平面的分離,同時(shí)融入軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network, SDN)及OpenFlow技術(shù),使得資源管理、路由尋址流表化,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)各功能模塊的可重配置、可重構(gòu)特性。 針對高密度異構(gòu)混合場景下負(fù)載分布不均、能量效率低下的問題,提出基于拍賣的能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案,方案中分別采用了正向拍賣和反向拍賣策略,以系統(tǒng)能量效率為優(yōu)化目標(biāo),在滿足用戶設(shè)備傳輸速率的限定條件下,選取合適的業(yè)務(wù)卸載目標(biāo)小區(qū)的同時(shí),為用戶設(shè)備分配功率和帶寬,仿真結(jié)果表明,與對比算法相比,所述能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案能夠提供更高的系統(tǒng)能量效率和業(yè)務(wù)卸載增益。 針對高密度異構(gòu)混合場景下多種業(yè)務(wù)、基站類型共存的問題,提出基于模糊邏輯的自適應(yīng)業(yè)務(wù)卸載方案,方案中首先通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)載分布預(yù)測算法對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的用戶業(yè)務(wù)分布情況進(jìn)行預(yù)測,基于預(yù)測結(jié)果在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間合理分配資源,并將功率效率和業(yè)務(wù)與基站類型匹配度同時(shí)納入考慮,進(jìn)行業(yè)務(wù)卸載決策,選取最優(yōu)的業(yè)務(wù)卸載目標(biāo)小區(qū),仿真結(jié)果表明,所述業(yè)務(wù)負(fù)載分布預(yù)測算法為業(yè)務(wù)卸載方案帶來性能增益。 針對異構(gòu)混合網(wǎng)絡(luò)下業(yè)務(wù)負(fù)載時(shí)域分布不均的問題,提出延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案,方案中通過定義網(wǎng)絡(luò)總消耗,將宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)占用量和用戶滿意度同時(shí)納入考慮,并定義懲罰函數(shù),補(bǔ)償由于業(yè)務(wù)延時(shí)造成的用戶滿意度的流失,經(jīng)證明在懲罰函數(shù)為單調(diào)凸函數(shù)時(shí),能夠求解閾值結(jié)構(gòu),簡化延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案的計(jì)算復(fù)雜度,仿真結(jié)果表明,所述延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案能夠降低網(wǎng)絡(luò)總消耗。
【關(guān)鍵詞】：業(yè)務(wù)卸載 無框架網(wǎng)絡(luò) 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 能量效率 拍賣 模糊邏輯
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.01;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-16
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.1.2 業(yè)務(wù)卸載策略研究現(xiàn)狀13-15
• 1.1.3 延時(shí)業(yè)務(wù)卸載策略研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2 論文研究目標(biāo)及主要工作16-17
• 1.2.1 研究目標(biāo)16
• 1.2.2 主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)16-17
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第二章 無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其后續(xù)演進(jìn)18-28
• 2.1 基于無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的通信系統(tǒng)及組網(wǎng)方法18-22
• 2.1.1 無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)19-21
• 2.1.2 基于無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的組網(wǎng)方法21-22
• 2.2 基于SDN及OpenFlow的無框架網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)22-26
• 2.2.1 基于SDN及OpenFlow的無框架網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)23-24
• 2.2.2 模塊功能定義24-26
• 2.3 本文研究重點(diǎn)及研究方法26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于拍賣的能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案28-44
• 3.1 能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載策略方案28-38
• 3.1.1 能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案正向拍賣模型28-32
• 3.1.2 能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案正向拍賣方案32-36
• 3.1.3 能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案反向拍賣模型36
• 3.1.4 能效優(yōu)化業(yè)務(wù)卸載方案反向拍賣方案36-38
• 3.2 性能分析及性能評(píng)估38-42
• 3.2.1 仿真環(huán)境38-39
• 3.2.2 仿真結(jié)果39-42
• 3.3 本章小結(jié)42-44
• 第四章 基于模糊邏輯-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)即時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案44-54
• 4.0 自適應(yīng)業(yè)務(wù)卸載及負(fù)載分布預(yù)測方案44-49
• 4.0.1 自適應(yīng)業(yè)務(wù)卸載方案系統(tǒng)模型44-46
• 4.0.2 負(fù)載分布預(yù)測方案及自適應(yīng)業(yè)務(wù)卸載方案46-49
• 4.1 性能評(píng)估及性能分析49-53
• 4.1.1 仿真環(huán)境49-51
• 4.1.2 仿真結(jié)果51-53
• 4.2 本章小結(jié)53-54
• 第五章 異構(gòu)混合網(wǎng)絡(luò)下的延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案性能評(píng)估54-70
• 5.1 異構(gòu)混合網(wǎng)絡(luò)下的延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案54-65
• 5.1.1 延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案模型54-58
• 5.1.2 延時(shí)業(yè)務(wù)卸載方案58-65
• 5.2 性能分析及性能評(píng)估65-68
• 5.2.1 仿真環(huán)境65-66
• 5.2.2 仿真結(jié)果66-68
• 5.3 本章小結(jié)68-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 6.1 全文研究工作總結(jié)70-71
• 6.2 未來研究工作展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-78
• 致謝78-80
• 作者攻讀碩士期間的論文、專利與項(xiàng)目參與情況80-81

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 XU XiaoDong;WANG Da;TAO XiaoFeng;SVENSSON Tommy;;Resource pooling for frameless network architecture with adaptive resource allocation[J];Science China(Information Sciences);2013年02期

2 項(xiàng)小升;;三平面分離設(shè)計(jì):穩(wěn)定您的核心[J];中國教育網(wǎng)絡(luò);2005年11期

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本文編號(hào)：823278