本文關鍵詞：基于無框架網(wǎng)絡架構下的業(yè)務卸載策略的研究

  更多相關文章： 業(yè)務卸載 無框架網(wǎng)絡 異構網(wǎng)絡 能量效率 拍賣 模糊邏輯

【摘要】：近年來移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務迅猛發(fā)展,終端應用對數(shù)據(jù)流量的需求日益增長,如何在當前移動通信網(wǎng)絡架構的基礎上通過網(wǎng)絡架構的演進或組網(wǎng)方式的變革增強移動通信系統(tǒng)容量已成為研究熱點,因而研究新型網(wǎng)絡架構及新架構下的組網(wǎng)方法勢在必行。無框架網(wǎng)絡架構通過打開傳統(tǒng)基站設備,使得網(wǎng)絡升級擴容變得愈發(fā)簡單,更適應當前快速發(fā)展的無線網(wǎng)絡環(huán)境。業(yè)務卸載策略通過充分利用異構網(wǎng)絡的技術互補特性,不僅在不改變現(xiàn)有架構的基礎上進一步實現(xiàn)系統(tǒng)容量的提升,而且能夠應用于無框架網(wǎng)絡架構。本論文的主要內(nèi)容包括： 針對高密度異構混合組網(wǎng)場景下干擾嚴重、部分基站資源利用率低的問題,提出無框架網(wǎng)絡架構,將傳統(tǒng)基站設備拆分為負責信號收發(fā)的天線單元與負責信號處理的計算處理單元,并引入資源池的概念,實現(xiàn)資源的集中管理,控制平面與數(shù)據(jù)平面的分離,同時融入軟件定義網(wǎng)絡(Software Defined Network, SDN)及OpenFlow技術,使得資源管理、路由尋址流表化,實現(xiàn)了網(wǎng)絡架構內(nèi)各功能模塊的可重配置、可重構特性。 針對高密度異構混合場景下負載分布不均、能量效率低下的問題,提出基于拍賣的能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案,方案中分別采用了正向拍賣和反向拍賣策略,以系統(tǒng)能量效率為優(yōu)化目標,在滿足用戶設備傳輸速率的限定條件下,選取合適的業(yè)務卸載目標小區(qū)的同時,為用戶設備分配功率和帶寬,仿真結果表明,與對比算法相比,所述能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案能夠提供更高的系統(tǒng)能量效率和業(yè)務卸載增益。 針對高密度異構混合場景下多種業(yè)務、基站類型共存的問題,提出基于模糊邏輯的自適應業(yè)務卸載方案,方案中首先通過神經(jīng)網(wǎng)絡業(yè)務負載分布預測算法對異構網(wǎng)絡下的用戶業(yè)務分布情況進行預測,基于預測結果在異構網(wǎng)絡間合理分配資源,并將功率效率和業(yè)務與基站類型匹配度同時納入考慮,進行業(yè)務卸載決策,選取最優(yōu)的業(yè)務卸載目標小區(qū),仿真結果表明,所述業(yè)務負載分布預測算法為業(yè)務卸載方案帶來性能增益。 針對異構混合網(wǎng)絡下業(yè)務負載時域分布不均的問題,提出延時業(yè)務卸載方案,方案中通過定義網(wǎng)絡總消耗,將宏蜂窩網(wǎng)絡占用量和用戶滿意度同時納入考慮,并定義懲罰函數(shù),補償由于業(yè)務延時造成的用戶滿意度的流失,經(jīng)證明在懲罰函數(shù)為單調凸函數(shù)時,能夠求解閾值結構,簡化延時業(yè)務卸載方案的計算復雜度,仿真結果表明,所述延時業(yè)務卸載方案能夠降低網(wǎng)絡總消耗。
【關鍵詞】：業(yè)務卸載 無框架網(wǎng)絡 異構網(wǎng)絡 能量效率 拍賣 模糊邏輯
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.01;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-16
• 1.1.1 網(wǎng)絡架構研究現(xiàn)狀11-13
• 1.1.2 業(yè)務卸載策略研究現(xiàn)狀13-15
• 1.1.3 延時業(yè)務卸載策略研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2 論文研究目標及主要工作16-17
• 1.2.1 研究目標16
• 1.2.2 主要工作及創(chuàng)新點16-17
• 1.3 論文結構17
• 1.4 本章小結17-18
• 第二章 無框架網(wǎng)絡架構及其后續(xù)演進18-28
• 2.1 基于無框架網(wǎng)絡架構的通信系統(tǒng)及組網(wǎng)方法18-22
• 2.1.1 無框架網(wǎng)絡架構19-21
• 2.1.2 基于無框架網(wǎng)絡架構的組網(wǎng)方法21-22
• 2.2 基于SDN及OpenFlow的無框架網(wǎng)絡架構演進22-26
• 2.2.1 基于SDN及OpenFlow的無框架網(wǎng)絡組網(wǎng)架構23-24
• 2.2.2 模塊功能定義24-26
• 2.3 本文研究重點及研究方法26-27
• 2.4 本章小結27-28
• 第三章 基于拍賣的能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案28-44
• 3.1 能效優(yōu)化業(yè)務卸載策略方案28-38
• 3.1.1 能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案正向拍賣模型28-32
• 3.1.2 能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案正向拍賣方案32-36
• 3.1.3 能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案反向拍賣模型36
• 3.1.4 能效優(yōu)化業(yè)務卸載方案反向拍賣方案36-38
• 3.2 性能分析及性能評估38-42
• 3.2.1 仿真環(huán)境38-39
• 3.2.2 仿真結果39-42
• 3.3 本章小結42-44
• 第四章 基于模糊邏輯-神經(jīng)網(wǎng)絡的多目標即時業(yè)務卸載方案44-54
• 4.0 自適應業(yè)務卸載及負載分布預測方案44-49
• 4.0.1 自適應業(yè)務卸載方案系統(tǒng)模型44-46
• 4.0.2 負載分布預測方案及自適應業(yè)務卸載方案46-49
• 4.1 性能評估及性能分析49-53
• 4.1.1 仿真環(huán)境49-51
• 4.1.2 仿真結果51-53
• 4.2 本章小結53-54
• 第五章 異構混合網(wǎng)絡下的延時業(yè)務卸載方案性能評估54-70
• 5.1 異構混合網(wǎng)絡下的延時業(yè)務卸載方案54-65
• 5.1.1 延時業(yè)務卸載方案模型54-58
• 5.1.2 延時業(yè)務卸載方案58-65
• 5.2 性能分析及性能評估65-68
• 5.2.1 仿真環(huán)境65-66
• 5.2.2 仿真結果66-68
• 5.3 本章小結68-70
• 第六章 總結與展望70-72
• 6.1 全文研究工作總結70-71
• 6.2 未來研究工作展望71-72
• 參考文獻72-78
• 致謝78-80
• 作者攻讀碩士期間的論文、專利與項目參與情況80-81

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 XU XiaoDong;WANG Da;TAO XiaoFeng;SVENSSON Tommy;;Resource pooling for frameless network architecture with adaptive resource allocation[J];Science China(Information Sciences);2013年02期

2 項小升;;三平面分離設計:穩(wěn)定您的核心[J];中國教育網(wǎng)絡;2005年11期

，

本文編號：823278