基于網(wǎng)絡信息流的自適應MWM模型研究
發(fā)布時間:2017-09-09 21:25
本文關(guān)鍵詞:基于網(wǎng)絡信息流的自適應MWM模型研究
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【摘要】:多重分形小波模型(MWM)可以用于網(wǎng)絡流量非嚴格自相似性的分析,但現(xiàn)有MWM及改進模型大多不能保證各個尺度下尺度系數(shù)的邊緣分布都能擬合業(yè)務流數(shù)據(jù),當邊緣分布與源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性有較大差異時,得到的排隊分析結(jié)果也將出現(xiàn)較大差異.針對傳統(tǒng)多重分形小波模型存在的缺陷,在分析實際視頻流量多分辨率性能的基礎(chǔ)上,提出了參數(shù)可調(diào)的自適應多重分形小波模型.該模型的改進之處在于它能夠根據(jù)實際情況實時地調(diào)整小波參數(shù)和乘性系數(shù),更好地適應實際網(wǎng)絡流量的特性.對新模型的仿真流進行了尺度函數(shù)和多重分形譜的分析,結(jié)果證明了新模型的準確性.
【作者單位】: 重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學院電氣工程系;
【關(guān)鍵詞】: 多重分形 網(wǎng)絡信息流 多重分形小波模型 自適應
【分類號】:TP393.06
【正文快照】: 目前,網(wǎng)絡流量為視頻流占主導地位的多媒體流,以往的研究表明大量視頻流、網(wǎng)絡游戲流量等的大幅提升,使得新的網(wǎng)絡流量表現(xiàn)出非嚴格的自相似性,具有多重分形特征[1-2].為了準確刻畫這一點,研究人員提出了多種類型的多重分形模型.多重分形小波模型(MWM:Multiracial Wavelet Mod
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 鄭吉平;秦小麟;管致錦;孫瑾;;可生存性MLS/DBMS中基于隱蔽通道的惡意事務檢測[J];電子學報;2009年06期
2 姜明;吳春明;張e,
本文編號:822842
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