本文關(guān)鍵詞：大規(guī)模環(huán)境下基于用戶的服務(wù)選擇方法研究

  更多相關(guān)文章： 服務(wù)選擇 Skyline計算 偏好度 組合優(yōu)化 用戶反饋 貝葉斯公式

【摘要】：隨著云計算技術(shù)的發(fā)展以及Web服務(wù)等分布式應(yīng)用系統(tǒng)的迅速普及與推廣,網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的服務(wù)數(shù)量呈現(xiàn)大規(guī)�；�,服務(wù)屬性呈現(xiàn)高維化,服務(wù)種類呈現(xiàn)多樣化。傳統(tǒng)的服務(wù)選擇方法并不能夠幫助用戶從大規(guī)模的候選服務(wù)集中快速、有效地選擇所需的服務(wù)。與此同時,用戶得到的體驗得到不斷的革新,這對服務(wù)選擇中的個性化考量提出了新的要求。針對以上情況,本文對大規(guī)模服務(wù)環(huán)境下基于用戶的服務(wù)選擇方法進行了研究,主要的創(chuàng)新點如下:首先,從原子服務(wù)的選擇角度,提出了一種基于用戶偏好的Skyline服務(wù)選擇方法,根據(jù)用戶偏好信息定義理想服務(wù),給出一種偏好支配關(guān)系,篩選出最符合用戶偏好的Skyline服務(wù)集,引入相對熵方法來計算理想服務(wù)和各個Skyline服務(wù)之間的差距,為用戶選擇出Skyline服務(wù)集中Top-k個排序結(jié)果。在此基礎(chǔ)之上,提出一種用戶偏好度動態(tài)修正算法,根據(jù)用戶對服務(wù)的選擇,結(jié)合服務(wù)排序列表中服務(wù)當前排名和用戶的當前偏好度,計算偏好度調(diào)整函數(shù),快速地修正用戶對不同Qo S屬性的偏好度。仿真實驗與結(jié)果表明,本文提出的方法不僅能夠有效實現(xiàn)有序的Skyline服務(wù)集,解決用戶對不同屬性可能存在的偏好差異,還具有更高的用戶滿意度和良好的擴展性。其次,從組合服務(wù)選擇的角度,提出一種基于用戶反饋的服務(wù)組合方案空間優(yōu)化方法。首先,將用戶的反饋信息融入到服務(wù)組合方案空間優(yōu)化中,利用用戶的正負反饋信息設(shè)計服務(wù)變型空間的生成和自行縮減算法;接著,利用貝葉斯公式計算服務(wù)變型空間中服務(wù)假設(shè)的后驗概率,以度量服務(wù)變型空間中的服務(wù)假設(shè)與用戶反饋集合中的所有反饋的相符程度;最終,得到后驗概率最大的一組服務(wù)假設(shè),以實現(xiàn)服務(wù)組合方案空間優(yōu)化。服務(wù)變型空間的生成和縮減部分可以離線進行,滿足了大規(guī)模服務(wù)場景對于在線優(yōu)化效率的要求。最后,基于以上的方法與理論,本文構(gòu)建了基于用戶的服務(wù)選擇原型系統(tǒng)并給出一個電子商務(wù)應(yīng)用示范。系統(tǒng)的實現(xiàn)遵循需求分析、概要設(shè)計、詳細設(shè)計及其實現(xiàn)等流程,完成用戶偏好管理、搜索候選服務(wù)等功能模塊,驗證了本文提出算法的可行性,展現(xiàn)了基于用戶的服務(wù)選擇理論成果在動態(tài)場景下的應(yīng)用效果。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)選擇 Skyline計算 偏好度 組合優(yōu)化 用戶反饋 貝葉斯公式
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 專用術(shù)語注釋表9-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 基礎(chǔ)理論知識介紹17-26
• 2.1 Web服務(wù)17-20
• 2.1.1 Web服務(wù)定義17-18
• 2.1.2 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)18-20
• 2.2 Web服務(wù)選擇方法20-21
• 2.3 Web服務(wù)組合方法21-22
• 2.3.1 Web服務(wù)組合方法分類21-22
• 2.3.2 Web服務(wù)組合方案空間優(yōu)化22
• 2.4 Skyline計算方法22-24
• 2.5 貝葉斯學習算法24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于用戶偏好的Skyline服務(wù)選擇方法26-41
• 3.1 研究思路26-27
• 3.2 UP-SSA服務(wù)選擇方法27-34
• 3.2.1 相關(guān)定義27-28
• 3.2.2 整體架構(gòu)28-29
• 3.2.3 服務(wù)選擇與排序模塊29-30
• 3.2.4 偏好度動態(tài)修正模塊30-33
• 3.2.5 UP-SSA總體算法33-34
• 3.3 仿真實驗與結(jié)果分析34-40
• 3.3.1 實驗背景34-35
• 3.3.2 實驗評估指標35
• 3.3.3 實驗結(jié)果分析35-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于用戶反饋的服務(wù)組合方案空間優(yōu)化方法41-52
• 4.1 研究思路41
• 4.2 服務(wù)組合流程框架41-43
• 4.3 服務(wù)變型空間計算43-46
• 4.3.1 服務(wù)變型空間生成44-45
• 4.3.2 服務(wù)變型空間縮減45-46
• 4.4 服務(wù)假設(shè)后驗概率計算46-47
• 4.5 服務(wù)假設(shè)傳遞47-49
• 4.6 仿真實驗與結(jié)果分析49-51
• 4.6.1 實驗背景49-50
• 4.6.2 實驗結(jié)果分析50-51
• 4.7 本章小結(jié)51-52
• 第五章 原型系統(tǒng)及應(yīng)用示范52-64
• 5.1 信息服務(wù)選擇原型系統(tǒng)52-55
• 5.1.1 背景介紹52-53
• 5.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)53-55
• 5.2 服務(wù)選擇應(yīng)用示范55-63
• 5.2.1 需求分析55-56
• 5.2.2 概要設(shè)計56-57
• 5.2.3 詳細設(shè)計57-59
• 5.2.4 具體實現(xiàn)59-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 工作總結(jié)64-65
• 6.2 研究展望65-66
• 參考文獻66-69
• 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文69-70
• 附錄2 攻讀碩士學位期間撰寫的專利70-71
• 附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目71-72
• 致謝72

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本文編號：820218