本文關(guān)鍵詞：非負(fù)矩陣分解在免疫入侵檢測(cè)中的優(yōu)化和應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 免疫入侵檢測(cè) 非負(fù)矩陣分解 Bregman算法 迭代 矩陣本地化

【摘要】：針對(duì)免疫入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)處理速度慢以及檢測(cè)實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題,提出Bregman非負(fù)矩陣分解算法,采用Bregman迭代方式改進(jìn)傳統(tǒng)非負(fù)矩陣分解過(guò)程,優(yōu)化矩陣迭代過(guò)程,利用矩陣本地化方法分解矩陣,增加矩陣的約束,保留檢測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)并且加快數(shù)據(jù)的處理速度。在KDD CUP 1999數(shù)據(jù)集上的仿真結(jié)果表明,該算法有效提高了入侵檢測(cè)速度,增強(qiáng)了免疫入侵檢測(cè)的時(shí)效性。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 免疫入侵檢測(cè) 非負(fù)矩陣分解 Bregman算法 迭代 矩陣本地化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“免疫動(dòng)態(tài)自適應(yīng)機(jī)制研究”(61172168)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1概述網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)重大而又難以解決的問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性、復(fù)雜性、分布性,使得網(wǎng)絡(luò)攻擊方式日趨繁多,難以控制,從而也產(chǎn)生了大量網(wǎng)絡(luò)入侵和惡意攻擊事件。針對(duì)此問(wèn)題,免疫入侵檢測(cè)技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)安全主動(dòng)防御方式[1],通過(guò)自體耐受過(guò)程和否定選擇算法生成成熟檢測(cè)器集合。在檢

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉積芬;;非負(fù)矩陣分解降維的入侵檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年30期

2 陳俊;劉遵雄;;基于非負(fù)矩陣分解特征提取的垃圾郵件過(guò)濾[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

3 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 黃儒麒;非負(fù)矩陣分解與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)降維[D];清華大學(xué);2013年

2 楊輝;非負(fù)矩陣分解在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2007年

3 朱建建;非負(fù)矩陣分解及其在模糊網(wǎng)頁(yè)分類中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：820094