基于用戶預(yù)覽行為的流媒體帶寬分配研究
本文關(guān)鍵詞:基于用戶預(yù)覽行為的流媒體帶寬分配研究
更多相關(guān)文章: 流媒體 下載速率 帶寬浪費(fèi)率 用戶服務(wù)體驗(yàn) 用戶預(yù)覽行為 用戶離開分布
【摘要】:流媒體用戶通常有"預(yù)覽"行為,對(duì)騰訊視頻系統(tǒng)的測(cè)量結(jié)果顯示即使在網(wǎng)絡(luò)傳輸良好的情況下,約50%用戶在離觀看結(jié)束不到一半時(shí)就離開了.增加用戶下載帶寬在提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量的同時(shí)也會(huì)帶來服務(wù)器帶寬浪費(fèi).本文主要貢獻(xiàn)是:首先,建立了流媒體帶寬分配的數(shù)學(xué)模型以刻畫下載速率對(duì)帶寬浪費(fèi)率、單位時(shí)間服務(wù)用戶數(shù)和QoE的影響;其次,發(fā)現(xiàn)增大下載速率,用戶體驗(yàn)質(zhì)量提升較大而帶寬浪費(fèi)較小(對(duì)騰訊視頻系統(tǒng)的計(jì)算顯示當(dāng)下載速率是播放速率的兩倍時(shí)帶寬浪費(fèi)率僅為25%),為適當(dāng)增大下載速率提供了合理性依據(jù);最后,給出了求解總用戶體驗(yàn)質(zhì)量最大化問題的最優(yōu)下載速率的基本步驟.
【作者單位】: 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院信息管理系;香港中文大學(xué)訊息工程學(xué)系;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】: 流媒體 下載速率 帶寬浪費(fèi)率 用戶服務(wù)體驗(yàn) 用戶預(yù)覽行為 用戶離開分布
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61100112,61309030)資助 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJCZH006)資助 北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(12JGA014)資助 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)科建設(shè)基金項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 1引言直觀來說,流媒體的用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoE(Quality of userExperience)指視頻播放時(shí)“卡”(緩存區(qū)沒有數(shù)據(jù))的次數(shù)越少,用戶滿意度越高.流媒體服務(wù)的基本問題之一是如何為用戶分配帶寬.其基本要求是視頻的下載速率大于等于其播放速率,以保證視頻播放的連續(xù)性.一方面,下載速率
【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):819059
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