本文關(guān)鍵詞：基于多分類(lèi)支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)誤差較大的問(wèn)題,提出一種基于多分類(lèi)支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法。該方法在網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段通過(guò)數(shù)據(jù)編碼,使多分類(lèi)支持向量機(jī)的輸出逼近編碼值,在預(yù)測(cè)階段通過(guò)數(shù)據(jù)解碼,將多分類(lèi)支持向量機(jī)的輸出轉(zhuǎn)換為實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)結(jié)果,從而有效地降低了預(yù)測(cè)誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際采集的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)具有相同的變化趨勢(shì);在同等實(shí)驗(yàn)條件下,該方法預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差為0.487,而單一支持向量機(jī)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差分別為1.0954和2.3642,表明基于多分類(lèi)支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法具有更高的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 大連交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心;大連交通大學(xué)軟件學(xué)院;大連交通大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè) 多分類(lèi)支持向量機(jī) 編碼 解碼
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度越來(lái)越大,因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化、管理及安全提出了更高的要求。通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)流量模型,預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,及時(shí)控制或調(diào) 整,能夠大幅提高網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)對(duì)于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計(jì)與管理顯得越來(lái)越重要。網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)間序

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：818559