本文關(guān)鍵詞：結(jié)合用戶生成內(nèi)容與鏈接關(guān)系的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

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【摘要】：社區(qū)發(fā)現(xiàn)一直是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中的熱點(diǎn)內(nèi)容。但是當(dāng)前社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法更加關(guān)注用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系,而對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶生成內(nèi)容(user generated contents,UGC)大數(shù)據(jù)研究較少。用戶生成內(nèi)容是Web2.0的特點(diǎn),也是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)吸引用戶的重要原因之一,對(duì)社區(qū)的形成起著重要作用。提出了一種新的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,能夠綜合利用用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系以及用戶生成內(nèi)容來(lái)確定用戶的社區(qū)劃分。該算法用LDA(latent Dirichlet allocation)算法分析用戶生成內(nèi)容中主要的內(nèi)容形式——文本信息,同時(shí)通過(guò)譜分析方法分析用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系,并有機(jī)結(jié)合以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)。通過(guò)分析科學(xué)網(wǎng)的真實(shí)數(shù)據(jù),證明了所提算法能夠有效綜合利用用戶生成內(nèi)容與用戶鏈接關(guān)系,使社區(qū)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。
【作者單位】： 東北大學(xué)計(jì)算中心;
【關(guān)鍵詞】： 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 用戶生成內(nèi)容 用戶鏈接關(guān)系 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金No.61402093 教育部-英特爾信息技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)科研基金No.MOE-Intel-2012-06 遼寧省科技攻關(guān)項(xiàng)目No.2013217004-1~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： Community Discovery Algorithm Based on Combination of Users Generated Con-tents and Link RelationshipsZHANG Ende+,GAO Kening,ZHANG Yu,LI FengComputing Center,Northeastern University,Shenyang 110819,ChinaZHANG Ende,GAO Kening,ZHANG Yu,et al.Community disc

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本文編號(hào)：817960