本文關(guān)鍵詞：結(jié)合用戶生成內(nèi)容與鏈接關(guān)系的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

  更多相關(guān)文章： 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 用戶生成內(nèi)容 用戶鏈接關(guān)系 社會網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：社區(qū)發(fā)現(xiàn)一直是社會網(wǎng)絡(luò)研究中的熱點內(nèi)容。但是當前社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法更加關(guān)注用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系,而對社會網(wǎng)絡(luò)中用戶生成內(nèi)容(user generated contents,UGC)大數(shù)據(jù)研究較少。用戶生成內(nèi)容是Web2.0的特點,也是社會網(wǎng)絡(luò)平臺吸引用戶的重要原因之一,對社區(qū)的形成起著重要作用。提出了一種新的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,能夠綜合利用用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系以及用戶生成內(nèi)容來確定用戶的社區(qū)劃分。該算法用LDA(latent Dirichlet allocation)算法分析用戶生成內(nèi)容中主要的內(nèi)容形式——文本信息,同時通過譜分析方法分析用戶與用戶之間的鏈接關(guān)系,并有機結(jié)合以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)。通過分析科學(xué)網(wǎng)的真實數(shù)據(jù),證明了所提算法能夠有效綜合利用用戶生成內(nèi)容與用戶鏈接關(guān)系,使社區(qū)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果更加客觀準確。
【作者單位】： 東北大學(xué)計算中心;
【關(guān)鍵詞】： 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 用戶生成內(nèi)容 用戶鏈接關(guān)系 社會網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金No.61402093 教育部-英特爾信息技術(shù)專項科研基金No.MOE-Intel-2012-06 遼寧省科技攻關(guān)項目No.2013217004-1~~
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： Community Discovery Algorithm Based on Combination of Users Generated Con-tents and Link RelationshipsZHANG Ende+,GAO Kening,ZHANG Yu,LI FengComputing Center,Northeastern University,Shenyang 110819,ChinaZHANG Ende,GAO Kening,ZHANG Yu,et al.Community disc

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 包紅云;李秋丹;高珩;鄭楠;;集成組內(nèi)標簽與用戶鏈接關(guān)系的Flickr組推薦模型[J];模式識別與人工智能;2013年02期

2 時國華;周斌;韓毅;;一種微博事件源頭發(fā)現(xiàn)的方法[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2012年08期

3 王娜;李霞;徐紅英;;社會網(wǎng)絡(luò)分析之社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究[J];深圳大學(xué)學(xué)報(理工版);2014年01期

4 賀秋芳;曾啟杰;蔡延光;;挖掘用戶標簽的增強型社區(qū)網(wǎng)頁聚類算法[J];微電子學(xué)與計算機;2013年02期

5 王衛(wèi)平;范田;;一種基于主題相似性和網(wǎng)絡(luò)拓撲的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2013年06期

6 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 時國華;周斌;韓毅;;一種微博事件源頭發(fā)現(xiàn)的方法[A];第27次全國計算機安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

，

本文編號：817960