本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)滲透行為研究

  更多相關(guān)文章： 攻擊檢測(cè) 蟻群算法 數(shù)據(jù)挖掘 分類規(guī)則 類別中心

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊的出現(xiàn),使得網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益凸顯,為了更好地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊,本文基于群體智能理論,從兩個(gè)不同角度提出了兩種攻擊檢測(cè)方法：第一種是基于蟻群分類規(guī)則挖掘算法的攻擊檢測(cè)方法；第二種是基于混沌蟻群分類算法的攻擊檢測(cè)方法。這兩種方法都是受螞蟻覓食過(guò)程的啟發(fā),模擬了多個(gè)人工智能螞蟻,在攻擊數(shù)據(jù)集中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。第一種方法的目的是挖掘出分類規(guī)則,然后進(jìn)行模式匹配,從而檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。它將分類規(guī)則的條件模擬為螞蟻覓食過(guò)程中經(jīng)過(guò)的路徑,最終的目標(biāo)類別就是螞蟻要尋找的食物源,整個(gè)數(shù)據(jù)集空間就是蟻群的搜索空間,并且該搜索空間是二維離散的。螞蟻從蟻巢到食物源所經(jīng)過(guò)的一條路徑就是一條分類規(guī)則,經(jīng)過(guò)不斷地搜索,蟻群能夠找到每個(gè)類別的多條分類規(guī)則。本文首先對(duì)該檢測(cè)方法進(jìn)行建模、流程制定、相關(guān)函數(shù)設(shè)計(jì),然后在攻擊數(shù)據(jù)集中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠找到高質(zhì)量的分類規(guī)則。第二種方法以找到各個(gè)攻擊類別的中心為目標(biāo),然后計(jì)算新樣本與類別中心的相似性,將新樣本劃分為相似度最高的類別,從而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)。這種方法充分考慮了螞蟻的自主行為和組織性行為,能夠搜索全局最優(yōu)解。該方法將整個(gè)數(shù)據(jù)集空間類比為螞蟻的搜索空間,并且該搜索空間是多維連續(xù)的。最終的類別中心被比作螞蟻要找的食物源,經(jīng)過(guò)反復(fù)地搜索,蟻群能夠找到每個(gè)類別的一個(gè)最優(yōu)中心。本文首先對(duì)該方法進(jìn)行建模、流程設(shè)計(jì)、類別中心的優(yōu)化,然后在攻擊數(shù)據(jù)集中進(jìn)行搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能找到有代表性的類別中心。上述兩種方法都恰當(dāng)?shù)貙⑾伻阂捠撑c攻擊檢測(cè)進(jìn)行類比,從兩個(gè)不同的角度進(jìn)行攻擊檢測(cè)建模,將蟻群算法靈活地運(yùn)用到攻擊檢測(cè)方面。實(shí)驗(yàn)時(shí)運(yùn)用公認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)集,在對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行一系列的預(yù)處理后,利用以上兩種方法實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘。找到分類規(guī)則或類別中心后,分別進(jìn)行模式匹配或者相似度計(jì)算,最終得到攻擊檢測(cè)的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)時(shí)設(shè)置了一系列的評(píng)價(jià)函數(shù),將二者的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他的相關(guān)算法進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的這兩種方法能夠有效檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊,而且兩種方法對(duì)不同攻擊類型的檢測(cè)效果各有側(cè)重。另外,相比于一些其他的相關(guān)算法,這兩種攻擊檢測(cè)方法的效果有顯著的改善。
【關(guān)鍵詞】：攻擊檢測(cè) 蟻群算法 數(shù)據(jù)挖掘 分類規(guī)則 類別中心
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-17
• 1.1 研究背景及研究意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-17
• 1.3.1 論文的主要研究?jī)?nèi)容14
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排14-17
• 2 網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊檢測(cè)概述17-27
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的模型17-19
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)方法分類19-20
• 2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)方法20-25
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘算法簡(jiǎn)介20-22
• 2.3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的攻擊檢測(cè)方法22-25
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的應(yīng)用及發(fā)展方向25-26
• 2.4.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的應(yīng)用25
• 2.4.2 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的發(fā)展方向25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 3 基于蟻群分類規(guī)則挖掘算法的網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊檢測(cè)27-51
• 3.1 蟻群優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)27-29
• 3.2 蟻群分類規(guī)則挖掘算法的總體設(shè)計(jì)29-33
• 3.2.1 蟻群挖掘算法的模型29-30
• 3.2.2 蟻群挖掘算法的流程30-33
• 3.3 蟻群分類規(guī)則挖掘算法的相關(guān)函數(shù)設(shè)計(jì)33-39
• 3.3.1 啟發(fā)函數(shù)的設(shè)置33-35
• 3.3.2 信息素函數(shù)的設(shè)計(jì)35-37
• 3.3.3 概率轉(zhuǎn)移函數(shù)的設(shè)置37-38
• 3.3.4 質(zhì)量函數(shù)的設(shè)計(jì)38-39
• 3.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析39-49
• 3.4.1 滲透攻擊數(shù)據(jù)集39-41
• 3.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理41-44
• 3.4.3 仿真過(guò)程及結(jié)果分析44-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 4 基于混沌蟻群分類算法的網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊檢測(cè)51-75
• 4.1 滲透攻擊檢測(cè)中的混沌特點(diǎn)51-52
• 4.2 混沌蟻群算法的建模52-57
• 4.2.1 螞蟻的自主行為和組織性行為52-53
• 4.2.2 螞蟻近鄰的選取及信息交流方法53-54
• 4.2.3 基于混沌理論的蟻群算法建模54-57
• 4.3 基于混沌蟻群分類算法的網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊檢測(cè)方法57-69
• 4.3.1 檢測(cè)算法的建模57-59
• 4.3.2 檢測(cè)方法的流程59-62
• 4.3.3 類別中心的優(yōu)化措施62-63
• 4.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)63-65
• 4.3.5 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析65-69
• 4.4 兩種滲透攻擊檢測(cè)方法的對(duì)比分析69-72
• 4.4.1 建模方法的比較69-71
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比分析71-72
• 4.5 本章小結(jié)72-75
• 5 總結(jié)與展望75-77
• 5.1 總結(jié)75-76
• 5.2 展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-83
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集83

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 李煥洲;陳麟;張健;胡勇;;基于改變進(jìn)程流程的網(wǎng)絡(luò)滲透技術(shù)分析及防范[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年05期

2 李亮;樓芳;;網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試流程、用例管理和風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J];煤炭技術(shù);2010年11期

3 李亮;樓芳;;網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試流程及方法研究[J];保密科學(xué)技術(shù);2010年01期

4 東月;“第四類”接觸——數(shù)字化接觸[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;1997年02期

5 謝志鋒;王慶生;;基于木馬技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年05期

6 周偉;王麗娜;張煥國(guó);;一種基于樹(shù)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2006年12期

7 謝銳;姜吉玲;;網(wǎng)絡(luò)如何影響了小說(shuō)[J];新聞天地(論文版);2008年04期

8 ;[J];;年期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 記者 肖新華;首批網(wǎng)上登記執(zhí)照誕生[N];溫州日?qǐng)?bào);2008年

2 張浩輝;網(wǎng)上支付是怎樣完成的[N];云南經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蒲福連;基于協(xié)同自主的網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 趙文哲;網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 朱麗;網(wǎng)絡(luò)滲透行為研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 陶培亞;面向網(wǎng)絡(luò)滲透的掃描技術(shù)研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

5 袁浩;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試研究[D];重慶大學(xué);2006年

6 仇冰雪;網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試數(shù)據(jù)集抓取與查詢平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

7 劉健民;網(wǎng)絡(luò)滲透的HTTP通信分析研究[D];北京化工大學(xué);2014年

8 李天博;基于B/S架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)滲透技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)[D];北京郵電大學(xué);2014年

9 韓璐璐;基于缺陷假設(shè)和有色Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試方法[D];東北大學(xué);2011年

10 謝志鋒;基于木馬的網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試的研究[D];太原理工大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：811027