本文關(guān)鍵詞：一種基于復雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預測機制

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢預測 復雜網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫模型 動力學特征

【摘要】：針對現(xiàn)有態(tài)勢預測方法大都是對態(tài)勢值的預測,并未揭示網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢要素動力學特征的問題,提出了一種基于復雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預測機制,可方便而又直觀地追溯安全態(tài)勢中數(shù)值波動的動力學特征。其次在該機制中提出基于復雜網(wǎng)絡(luò)的馬爾可夫預測方法,實現(xiàn)對安全狀態(tài)的有效預測。通過仿真實驗分析,該機制在一定程度上能突出系統(tǒng)的本質(zhì)行為,且能較準確地預測未來的安全狀態(tài)。
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢預測 復雜網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫模型 動力學特征
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271260)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 伴隨網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊行為朝著規(guī)�；�、復雜化、分布化等方向演化,原有的單一安全措施已不能很好地解決日益突出的網(wǎng)絡(luò)安全問題,網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知(cyberspace situational awareness,CSA)[1]在此背景下應運而生。網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知主要包含獲取、理解、預測三個層次。在這三個層次中準確有

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本文編號：808389