本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)空主題模型的微博主題提取

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【摘要】：已有地理主題模型沒(méi)有考慮不同區(qū)域?qū)ξ⒉┲黝}影響程度的差異性,同時(shí)他們將時(shí)間要素離散化,難以得到連續(xù)時(shí)間上的微博主題強(qiáng)度。提出了一種顧及連續(xù)時(shí)間及區(qū)域影響力因素的時(shí)空主題模型。該方法將城市劃分為多個(gè)區(qū)域,依據(jù)各興趣點(diǎn)類型及數(shù)量對(duì)區(qū)域賦予權(quán)重以表達(dá)區(qū)域社會(huì)功能對(duì)微博主題的影響程度,基于稀疏增量式生成模型表達(dá)微博主題分布,利用Beta分布描述主題在連續(xù)時(shí)間中的強(qiáng)度,最終通過(guò)Gibbs采樣得到時(shí)空主題模型各參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,本文方法能發(fā)現(xiàn)連續(xù)時(shí)間上微博主題的演變,與已有地理主題模型相比,能更加準(zhǔn)確地提取微博主題。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西師范學(xué)院北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西師范學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)空天信息安全與可信計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 地理主題模型 微博主題挖掘 時(shí)空分布 時(shí)空推理
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013AA12A203,2011AA010502) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAH35B03) 廣西北部灣重大基礎(chǔ)研究專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2011GXNSFE018003,2012GXNSFEA053001)~~
【分類號(hào)】：P208;TP393.092
【正文快照】： 提取帶有地理標(biāo)識(shí)的微博主題,用以獲取人們社會(huì)移動(dòng)模式、熱點(diǎn)事件時(shí)空演變和城市區(qū)域功能變化等知識(shí),能為商業(yè)服務(wù)推薦、輿情監(jiān)控、災(zāi)害預(yù)警管理等提供有力支撐。近年來(lái),LDA(latent dirichlet allocation)[1]以其出色的降維能力成為文本挖掘領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究方向。但由于微

【參考文獻(xiàn)】

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6 高s，

本文編號(hào)：807805