本文關(guān)鍵詞：基于人臉特征定位的SNS網(wǎng)站應(yīng)用組件研究與設(shè)計(jì)

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【摘要】：針對國內(nèi)SNS網(wǎng)站進(jìn)行調(diào)研,分析用戶群體特征及社會(huì)心理,剖析SNS網(wǎng)站流行的原因,在此基礎(chǔ)上提出了在SNS網(wǎng)站上運(yùn)營好一款人氣高、粘性強(qiáng)的應(yīng)用組件。實(shí)驗(yàn)研究并分析了主動(dòng)形狀模型(ASM)和受限局部模型(CLM)的優(yōu)缺點(diǎn),提出將兩者優(yōu)點(diǎn)結(jié)合的人臉面部特征定位提取方法,設(shè)計(jì)開發(fā)了一款應(yīng)用組件產(chǎn)品。通過用戶上傳照片或在線拍攝,捕捉出人臉頭像及面部特征,并按照用戶在圖像庫中選擇的照片進(jìn)行合成,生成一張具有兩張人臉特征的新頭像。將組件接入SNS網(wǎng)站,通過一段時(shí)間的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用,提出對組件進(jìn)行優(yōu)化的方案。
【作者單位】： 長春理工大學(xué)光電信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉檢測 特征定位 SNS網(wǎng)站 應(yīng)用組件
【分類號】：TP391.41;TP393.092
【正文快照】： 0引言人臉識別是當(dāng)前人工智能和模式識別的研究熱點(diǎn),就其技術(shù)本質(zhì)而言,是通過圖像采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像,再對其臉部的特征進(jìn)行計(jì)算分析,進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的樣本進(jìn)行比對,最后判斷出用戶的真實(shí)身份。人臉識別是當(dāng)前人工智能和模式識別的研究熱點(diǎn),在家庭娛樂、互聯(lián)

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本文編號：805504