本文關(guān)鍵詞：一種基于相似度的高效網(wǎng)絡(luò)流量識別方案

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【摘要】：支持向量機(support vector machine,SVM)是分類算法中集高效性、準確率和實時性于一體的分類方案。但由于在SVM分類決策的過程中,無關(guān)的分類器也參與了投票,使得方案的實時性和分類可靠性有一定程度的降低。提出了基于相似度的高效SVM網(wǎng)絡(luò)流量識別方案(efficient SVM based on similarity,ESVMS)。ESVMS通過估算待分類實例可能所屬的類別范圍,排除SVM中那些無關(guān)分類器的投票決策。實驗結(jié)果表明ESVMS較SVM分類準確度幾乎沒有降低,但分類實時性進一步提高。
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;武漢大學國際軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量識別 機器學習 支持向量機
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272451,61173154)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,各種應(yīng)用層出不窮,人們對高效識別網(wǎng)絡(luò)流量的需求越來越迫切[1]。傳統(tǒng)的流量識別方案主要分為三類:基于流量端口識別方法、基于包荷載分析方法以及基于流行為特征的識別[2-3]�；诙丝诘木W(wǎng)絡(luò)流量識別方法在過去的一段時間內(nèi)很

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5 劉洪濤;;校園網(wǎng)中P2P流量的識別及其控制[J];武漢船舶職業(yè)技術(shù)學院學報;2007年04期

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10 張曉燕;張浩;;因特網(wǎng)流量識別及管理方案設(shè)計[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2008年03期

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1 謝延;孫知信;;網(wǎng)絡(luò)游戲流量特征字發(fā)現(xiàn)技術(shù)[A];中國電子學會第十五屆信息論學術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

2 杜建清;黃少君;楊家海;;網(wǎng)絡(luò)測量協(xié)作柔性支撐平臺[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2009年

3 陳月;孫知信;;MMORPG流量監(jiān)測與系統(tǒng)實現(xiàn)[A];中國電子學會第十五屆信息論學術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

4 高長喜;辛陽;鈕心忻;楊義先;;基于行為特征分析的P2P流量識別技術(shù)的研究[A];第一屆中國高校通信類院系學術(shù)研討會論文集[C];2007年

5 許劉兵;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識別模型的研究[A];中國電子學會第十五屆信息論學術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

6 李明;賈波;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識別方法[A];浙江省信號處理學會2011學術(shù)年會論文集[C];2011年

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1 陳貞翔;具有規(guī)模適應(yīng)性的互聯(lián)網(wǎng)流量識別方法研究[D];山東大學;2008年

2 周麗娟;P2P流媒體識別方法的研究[D];華中科技大學;2008年

3 劉國樂;P2P網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化與若干安全問題研究[D];北京郵電大學;2013年

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5 趙博;網(wǎng)絡(luò)加密流量的協(xié)議不相關(guān)在線識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2012年

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