發(fā)布時間：2017-09-05 21:27

  本文關鍵詞：微博中特定用戶的相似用戶發(fā)現(xiàn)方法

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【摘要】：微博的用戶關系分析是近期的研究熱點,而用戶的相似度計算是微博用戶關系分析的基礎.已有方法在發(fā)現(xiàn)相似用戶時,主要面向關注和粉絲群體,用戶微博相似度及交互相關性計算對微博的動態(tài)特性利用不夠.該文提出了新穎的微博特定用戶的相似用戶發(fā)現(xiàn)方法,該方法的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在:(1)發(fā)現(xiàn)相似用戶時,在關注和粉絲的基礎上引入了訪客類用戶,擴展了已有方法局限于關注和粉絲構建自我網(wǎng)絡(Ego Network)的模型,增加了發(fā)現(xiàn)相似用戶的多樣性;(2)根據(jù)微博動態(tài)社交的特點,提出了用戶動態(tài)微博的相似度計算和動態(tài)交互相關性計算方法,以時間片為動態(tài)社交劃分的基礎,以指數(shù)衰減為累加策略,使得微博用戶的相似度計算更為合理,發(fā)現(xiàn)的相似用戶更為準確.以新浪微博為例,選取了學術研究、企業(yè)管理、教育、文化、軍事5個領域的50個種子用戶,使用S@n(前n個用戶的得分)為評價指標,進行了相似用戶發(fā)現(xiàn)的實驗分析和比較.結果顯示,訪客類用戶可以擴展相似用戶的發(fā)現(xiàn)范圍,訪客在發(fā)現(xiàn)的相似用戶中的比例為32%,動態(tài)的微博相似度和交互相關性計算方法能夠改善用戶相似度的計算效果,比已有的最新方法的S@n指標提高了1.3.
【作者單位】： 淮海工學院計算機工程學院;江蘇金鴿網(wǎng)絡科技有限公司軟件研發(fā)中心;上海大學計算機工程與科學學院;
【關鍵詞】： 用戶關系分析 用戶相似度計算 擴展的自我網(wǎng)絡 動態(tài)微博相似度計算 動態(tài)交互相關性計算 社會媒體 社交網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學基金(61403156) 江蘇省產(chǎn)學研前瞻性聯(lián)合研究基金(BY2015248) 江蘇省六大人才高峰基金資助(XXRJ-013)資助
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： (BY2015248)和江蘇省六大人才高峰基金資助(XXRJ-013)資助.仲兆滿,男,1977年生,博士,副教授,中國計算機學會(CCF)會員,主要研究方向為信息檢索、人工智能.E-mail:zhongzhaoman@163.com.胡云,女,1978年生,博士,副教授,主要研究方向為社交網(wǎng)絡分析.1引言當今,社交媒體被認為是We

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本文編號：800193