本文關(guān)鍵詞：特定需求下的云服務(wù)評價(jià)與選擇研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 服務(wù)質(zhì)量 變權(quán) 服務(wù)選擇 粒子群算法

【摘要】：近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展十分迅速且應(yīng)用非常廣泛,這為云計(jì)算等新興技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。由于一些世界大型互聯(lián)網(wǎng)公司的引領(lǐng)更加加速了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,所以云計(jì)算服務(wù)的數(shù)量也在快速增加,那么用戶如何才能根據(jù)自己所在領(lǐng)域的特征選擇能夠滿足自己各種各樣需求并且高性價(jià)比的服務(wù)儼然已經(jīng)成為當(dāng)前云計(jì)算領(lǐng)域的關(guān)鍵研究問題之一。本文通過分析云服務(wù)評價(jià)和服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有云服務(wù)評價(jià)模型多數(shù)采用固定的QoS(服務(wù)質(zhì)量)屬性權(quán)重,這樣就主觀的認(rèn)為各個(gè)屬性的權(quán)重值與各屬性實(shí)際值是沒有關(guān)系的,從而導(dǎo)致用戶選擇的服務(wù)有可能不滿足實(shí)際需要而導(dǎo)致服務(wù)故障或SLA(服務(wù)等級協(xié)議)違約。當(dāng)前多數(shù)采用經(jīng)典的優(yōu)化算法進(jìn)行服務(wù)組合的選擇計(jì)算,但這些經(jīng)典算法不經(jīng)過改進(jìn)直接運(yùn)用于云服務(wù)組合選擇是不能保證服務(wù)組合選擇的質(zhì)量及效率的。為了解決上述出現(xiàn)的問題,本文針對云服務(wù)的QOS評價(jià)及服務(wù)組合選擇中的關(guān)鍵性問題進(jìn)行了下列研究。首先,對當(dāng)前QOS評價(jià)模型進(jìn)行分析總結(jié),指出了常權(quán)在評價(jià)之中的缺陷,從而依據(jù)變權(quán)理論提出了一種新的評價(jià)方式,有了變權(quán)理論基礎(chǔ)的支撐,再根據(jù)用戶當(dāng)前的領(lǐng)域特征提出的對各個(gè)屬性的QoS要求而建立相應(yīng)的變權(quán)向量,對每個(gè)服務(wù)的屬性權(quán)重進(jìn)行了調(diào)整,不僅提高了綜合評價(jià)的準(zhǔn)確性更能使評價(jià)結(jié)果貼近實(shí)際情況。其次,分析總結(jié)傳統(tǒng)粒子群算法的不足之處,通過調(diào)節(jié)慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子的取值方式以達(dá)到提高粒子群算法收斂速度的目的,為了能夠使改進(jìn)算法的優(yōu)化效果更好,本文做了測試實(shí)驗(yàn)對改進(jìn)算法參數(shù)值進(jìn)行確定,以確保能夠使粒子運(yùn)動(dòng)速度和位置更新速度更快,較快的選擇出符合實(shí)際需要的服務(wù)組合。最后,根據(jù)用戶自己當(dāng)前所處領(lǐng)域的不同及條件的限制,給出由約束條件和目標(biāo)函數(shù)組成的云服務(wù)組合選擇模型,然后分別對服務(wù)組合選擇效率在選擇算法改進(jìn)前后和服務(wù)組合整體QOS在評價(jià)方式改進(jìn)前后進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)仿真,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析發(fā)現(xiàn)兩種方法在改進(jìn)后取得的效果均是比較明顯的。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 服務(wù)質(zhì)量 變權(quán) 服務(wù)選擇 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-20
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.1 云服務(wù)評價(jià)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.2 服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 研究內(nèi)容18-19
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排19-20
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)綜述20-26
• 2.1 云計(jì)算基礎(chǔ)20-23
• 2.1.1 云計(jì)算基本概念20-21
• 2.1.2 云計(jì)算架構(gòu)體系21-22
• 2.1.3 云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)機(jī)制22-23
• 2.2 服務(wù)組合相關(guān)研究23-25
• 2.2.1 服務(wù)組合概念23-24
• 2.2.2 服務(wù)組合選擇算法24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第三章 云服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)評價(jià)26-46
• 3.1 云服務(wù)QoS模型26-30
• 3.1.1 云服務(wù)QoS評價(jià)實(shí)例場景描述26-27
• 3.1.2 云服務(wù)QoS屬性分析27-28
• 3.1.3 云服務(wù)QoS評價(jià)模型28-30
• 3.2 QoS綜合評價(jià)分析30-33
• 3.2.1 綜合評價(jià)的概念30-31
• 3.2.2 常權(quán)綜合服務(wù)QoS的計(jì)算及不足31-32
• 3.2.3 變權(quán)綜合理論和方法分析32-33
• 3.3 改進(jìn)的云服務(wù)QoS評價(jià)模型33-37
• 3.3.1 改進(jìn)的評價(jià)模型及優(yōu)點(diǎn)33-35
• 3.3.2 QoS屬性的標(biāo)準(zhǔn)化處理35-36
• 3.3.3 改進(jìn)后的云服務(wù)QoS評價(jià)函數(shù)36
• 3.3.4 改進(jìn)后的云服務(wù)QoS評價(jià)步驟36-37
• 3.4 實(shí)例驗(yàn)證及結(jié)果分析37-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 第四章 基于粒子群的云服務(wù)組合選擇研究46-67
• 4.1 基于QoS的云服務(wù)組合選擇46-59
• 4.1.1 云服務(wù)組合選擇場景描述46-49
• 4.1.2 云服務(wù)組合選擇模型49-50
• 4.1.3 云服務(wù)組合選擇算法50-58
• 4.1.4 云服務(wù)組合選擇問題模型求解步驟58-59
• 4.2 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析59-66
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境59
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)方案59
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析59-66
• 4.3 本章小結(jié)66-67
• 第五章 總結(jié)與展望67-69
• 5.1 本文總結(jié)67
• 5.2 研究展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況73-74

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本文編號：798592