發(fā)布時(shí)間：2017-09-05 10:40

  本文關(guān)鍵詞：基于屬性和信任評(píng)估的訪問控制機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： 工作流 屬性聯(lián)變 云制造 動(dòng)態(tài)層次模糊系統(tǒng) 信任 訪問控制

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,信息的獲取和處理越來越便捷,信息的共享程度越來越高,在極大推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí),也為不法分子非法使用資源提供了可乘之機(jī),信息系統(tǒng)安全問題越來越受到重視。訪問控制技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與安全工程的結(jié)合體,也是保證信息系統(tǒng)安全的基礎(chǔ)設(shè)施之一。它是針對(duì)越權(quán)訪問資源而采取的預(yù)防性措施,主要任務(wù)是保證信息系統(tǒng)資源不被非法訪問和使用。傳統(tǒng)的訪問控制技術(shù)在組織結(jié)構(gòu)單一、管理架構(gòu)輕簡(jiǎn)的信息系統(tǒng)中有較高的效率,但已然不再適用于以多用戶、動(dòng)態(tài)性、分布性和異構(gòu)性為特征的大型信息系統(tǒng)。為此,專家學(xué)者提出了基于屬性的訪問控制。同時(shí),由于開放系統(tǒng)存在安全信息完整性不足的問題,系統(tǒng)需要根據(jù)可信第三方提供的輔助信息來做出安全決策。在這種背景下,研究者將社會(huì)學(xué)中的信任引入到訪問控制中,形成了基于信任的訪問控制。本文正是在這兩種訪問控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同的應(yīng)用環(huán)境給出了新的研究方案。本文的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：首先,在分析現(xiàn)有訪問控制模型在工作流環(huán)境下的不足和缺陷的基礎(chǔ)上,提出了一種基于任務(wù)和屬性的工作流訪問控制模型。為了達(dá)到更佳的動(dòng)態(tài)效果,在模型中引入屬性聯(lián)變算法,并給出了具體的實(shí)施方案。通過屬性聯(lián)變算法,進(jìn)一步提高了工作流環(huán)境下基于任務(wù)和屬性的訪問控制模型的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力。然后,針對(duì)傳統(tǒng)的層次模糊系統(tǒng)執(zhí)行模糊推理的復(fù)雜性和對(duì)專家配置規(guī)則的依賴性,將動(dòng)態(tài)配置推理規(guī)則的方法引入到模糊推理過程中構(gòu)建了動(dòng)態(tài)層次模糊系統(tǒng),大大減少了系統(tǒng)配置模糊推理規(guī)則庫的工作量以及模糊推理的復(fù)雜度。同時(shí)將信任屬性進(jìn)行分層,并將動(dòng)態(tài)模糊層次系統(tǒng)運(yùn)用到信任評(píng)估過程中,為信任評(píng)估提供了一種新的思路和方法。最后,在分析現(xiàn)有基于信任的訪問控制模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合云制造的特征,提出了一個(gè)適用于云制造環(huán)境的多屬性模糊信任評(píng)估的訪問控制方案。該方案將云制造環(huán)境中與信任相關(guān)的屬性進(jìn)行分層,并引入第三方專家組的信任評(píng)估,將主觀信任和客觀信任融入信任評(píng)估過程。同時(shí),通過引入動(dòng)態(tài)層次模糊系統(tǒng),有效避免了單一模糊系統(tǒng)的維數(shù)災(zāi)難問題以及傳統(tǒng)層次模糊系統(tǒng)對(duì)專家配置規(guī)則的依賴問題,大大降低了系統(tǒng)的計(jì)算量和復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了云制造環(huán)境下動(dòng)態(tài)、細(xì)粒度、高效的訪問控制。
【關(guān)鍵詞】：工作流 屬性聯(lián)變 云制造 動(dòng)態(tài)層次模糊系統(tǒng) 信任 訪問控制
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 工作流和云制造概述12-14
• 1.2.1 工作流12-13
• 1.2.2 云制造13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.1 傳統(tǒng)訪問控制模型研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 工作流環(huán)境下的訪問控制研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 章節(jié)安排16-18
• 第2章 訪問控制概述18-24
• 2.1 訪問控制術(shù)語18-19
• 2.2 訪問控制模型19-23
• 2.2.1 基于屬性的訪問控制模型19
• 2.2.2 基于信任的訪問控制模型19-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第3章 模糊邏輯相關(guān)理論24-30
• 3.1 模糊集24-25
• 3.1.1 模糊集的定義24-25
• 3.1.2 模糊集的表示方法25
• 3.2 隸屬函數(shù)25-26
• 3.3 模糊推理26-28
• 3.3.1 模糊推理系統(tǒng)26
• 3.3.2 Mamdani模糊推理26-28
• 3.4 層次模糊系統(tǒng)28-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第4章 面向工作流的基于任務(wù)和屬性的訪問控制模型30-42
• 4.1 TABACW訪問控制模型30-33
• 4.1.1 TABACW基本定義30-32
• 4.1.2 TABACW模型流程32-33
• 4.2 屬性聯(lián)變算法33-38
• 4.2.1 相關(guān)定義34
• 4.2.2 最大授權(quán)次數(shù)(MAN)子算法34-36
• 4.2.3 誠信度子算法36-38
• 4.3 性能分析和比較38-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第5章 云制造環(huán)境下基于多屬性模糊信任評(píng)估的訪問控制方案42-60
• 5.1 動(dòng)態(tài)層次模糊系統(tǒng)42-45
• 5.2 云制造環(huán)境下基于多屬性模糊信任評(píng)估的訪問控制方案45-51
• 5.2.1 信任屬性分層46-47
• 5.2.2 方案流程47-49
• 5.2.3 直接信任度49-50
• 5.2.4 間接信任度50-51
• 5.2.5 綜合信任度51
• 5.3 實(shí)例應(yīng)用51-55
• 5.3.1 直接信任度53-54
• 5.3.2 間接信任度54-55
• 5.3.3 綜合信任度55
• 5.4 性能分析和比較55-59
• 5.4.1 計(jì)算量和存儲(chǔ)空間對(duì)比55-56
• 5.4.2 不同的模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)直接信任度計(jì)算的影響56-57
• 5.4.3 與其他典型信任評(píng)估模型方案的綜合性能比較57-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論與展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果68

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 井世忠;董才林;喻瑩;李佳偉;;基于模糊理論的網(wǎng)構(gòu)軟件信任評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

2 耿延軍;張紅旗;周靖;;基于模糊理論的行為信任評(píng)估研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年24期

3 龍毅宏;潘丹;張海松;唐志紅;;基于模糊Petri網(wǎng)的信任評(píng)估[J];信息安全與通信保密;2008年03期

4 路峰;吳慧中;;網(wǎng)格環(huán)境下的信任評(píng)估模型研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年04期

5 彭冰;付才;韓蘭勝;崔永泉;;無線自組網(wǎng)中基于匿名電子投票的信任評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)仿真;2009年02期

6 郎波;雷凱;江川;張靜輝;;基于信任訪問控制中信任評(píng)估與追溯方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年06期

7 邱洪君;黃佳進(jìn);;分布式信任評(píng)估研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年25期

8 劉大成;張宏銘;黃引;;網(wǎng)絡(luò)空間下一種新型信任評(píng)估機(jī)制[J];四川兵工學(xué)報(bào);2009年09期

9 吳靜;劉衍珩;王健;李偉平;;車載自組網(wǎng)的可信認(rèn)證與信任評(píng)估框架[J];通信學(xué)報(bào);2009年S1期

10 楊成云;張明清;唐俊;;基于信任評(píng)估的安全路由方案設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年07期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉彬;張仁津;;一種基于Web服務(wù)的信任評(píng)估模型[A];2010年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 張曉琴;陳蜀宇;常光輝;盧華瑋;;可信網(wǎng)絡(luò)中的信任評(píng)估模型[A];第十四屆全國容錯(cuò)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(CFTC'2011)論文集[C];2011年

3 王斌;房燦新;劉慶峰;;基于Ad-Hoc網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建離散式信任評(píng)估機(jī)制的研究[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 牛景春;供應(yīng)鏈企業(yè)信任評(píng)估與可信服務(wù)組合方法研究[D];燕山大學(xué);2016年

2 路峰;信任評(píng)估模型及其方法研究[D];南京理工大學(xué);2009年

3 許小豐;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由信任評(píng)估與數(shù)據(jù)傳輸控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

4 范存群;車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于可靠接入的高效數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 李俊;服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)協(xié)同的可信機(jī)制與算法研究[D];浙江大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳守才;云環(huán)境中基于信任評(píng)估的數(shù)據(jù)自銷毀研究[D];遼寧大學(xué);2015年

2 王瑞超;基于反饋信任的用戶行為動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模型研究[D];天津理工大學(xué);2015年

3 顧峗;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的量化信任評(píng)估模型及其在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 徐培;信任評(píng)估理論在商品評(píng)價(jià)信息可信度判定中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 鄭琛;云安全信任評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 李長松;基于機(jī)加工工藝特征的云制造平臺(tái)及信任評(píng)估研究[D];重慶大學(xué);2015年

7 劉金亮;云計(jì)算環(huán)境下基于信任的訪問控制研究[D];河北科技大學(xué);2015年

8 劉元兵;基于屬性和信任評(píng)估的訪問控制機(jī)制研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 高云璐;云計(jì)算下信任評(píng)估技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2012年

10 井世忠;一種網(wǎng)構(gòu)軟件動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模型研究[D];華中師范大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：797501