發(fā)布時(shí)間：2017-09-05 00:47

  本文關(guān)鍵詞：基于抗衰減加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損傷檢測(cè)

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【摘要】：由于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備設(shè)計(jì)的特殊性,在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下?lián)p傷時(shí)不易發(fā)現(xiàn),還因?yàn)槠涔δ艿牟煌幱诓煌墓ぷ鳝h(huán)境下,環(huán)境的差異對(duì)不同聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的影響不同,使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)損傷的概率不同。提出了一種基于抗衰減加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損傷檢測(cè)方法。為了減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的衰減,引入自適應(yīng)粒子群方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行分類處理,將其作為響應(yīng)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備損傷的輸入數(shù)據(jù),之后采用抗衰減加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下聯(lián)網(wǎng)設(shè)備損傷進(jìn)行檢測(cè),最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用本文算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損傷檢測(cè),可以極大地提高損傷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率,從而滿足實(shí)際需求。
【作者單位】： 上海行健職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 損傷檢測(cè) 加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：TP183;TP393.05
【正文快照】： 將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理方面,能夠?qū)β?lián)網(wǎng)為了避免上述缺陷,提出了一種基于抗衰減加權(quán)設(shè)備的操作和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的傳輸帶來極大的便利。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損傷檢測(cè)方法。利用自適應(yīng)現(xiàn)階段,主要的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損傷檢測(cè)方法是概率密度損傷粒子群方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下的聯(lián)網(wǎng)設(shè)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃小原;晏妮娜;;供應(yīng)鏈魯棒性問題的研究進(jìn)展[J];管理學(xué)報(bào);2007年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉小峰;陳國(guó)華;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈魯棒性分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

2 徐家旺;朱云龍;黃小原;邱若臻;;閉環(huán)供應(yīng)鏈管理問題的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程;2008年08期

3 田俊峰;楊梅;岳勁峰;;具有遺憾值約束的魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2012年01期

4 劉慧;楊超;楊s，

本文編號(hào)：794843