本文關(guān)鍵詞：測(cè)試樣本空間變化對(duì)貝頁(yè)斯常規(guī)及補(bǔ)集規(guī)則權(quán)重評(píng)估影響的分析

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【摘要】：為降低防火墻文本分類計(jì)算的誤碼率,研究基于貝頁(yè)斯模型的防火墻測(cè)試系統(tǒng)的運(yùn)行效率,提出將貝頁(yè)斯模型視為線性模型的觀點(diǎn),分析測(cè)試樣本空間變化對(duì)模型不同集合規(guī)則權(quán)重的影響,建立了有誤差補(bǔ)償功能的MNB分類器數(shù)學(xué)模型,實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了貝頁(yè)斯多項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型的可行性,確定了MNB分類器內(nèi)貝頁(yè)斯多項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型特征變量與目標(biāo)文本內(nèi)部個(gè)性詞匯的對(duì)應(yīng)關(guān)系.
【作者單位】： 齊齊哈爾大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)學(xué)模型 文本分類 樣板空間
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(3078954)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 貝頁(yè)斯數(shù)學(xué)模型在文本分類計(jì)算中使計(jì)算過(guò)程龐雜且準(zhǔn)確率較低,然而由于它原理簡(jiǎn)單、在信息系統(tǒng)中容易實(shí)現(xiàn),所以在防火墻文本分類計(jì)算中仍然得到了廣泛應(yīng)用[1-6].過(guò)濾方法的誤碼率也使測(cè)試系統(tǒng)運(yùn)行效率降低.通過(guò)分析影響分類計(jì)算質(zhì)量的原因,在保證試驗(yàn)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型復(fù)雜度不變、

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 孫林;周興社;董云衛(wèi);張凡;陳俊文;;改進(jìn)的局部ART測(cè)試算法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年09期

2 ;消費(fèi)天地[J];家用電器;2000年09期

3 劉增環(huán);李真真;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的斷路器故障診斷[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2014年07期

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5 周瑛;牛瀏;;基于粒度計(jì)算的覆蓋算法在文本挖掘中的應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2014年11期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 易欽仁;孫亙樂(lè);范宏舉;洪旭艷;任洪;;武漢市市直機(jī)關(guān)公務(wù)員體質(zhì)與健康調(diào)查[A];第八屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（一）[C];2007年

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本文編號(hào)：791850