本文關(guān)鍵詞：微博中產(chǎn)品意見挖掘研究

  更多相關(guān)文章： 產(chǎn)品評論 意見挖掘 情感分析 意見識別 主客觀分類 特征抽取

【摘要】：隨著微博平臺的興起,越來越多的用戶參與其中分享產(chǎn)品的使用體驗并發(fā)表意見,如何從微博的評論文本中挖掘出用戶的觀點這一研究課題在企業(yè)競爭情報領(lǐng)域中具有重要的實用價值。筆者首先闡述產(chǎn)品意見挖掘的意義,然后站在技術(shù)實現(xiàn)的角度從產(chǎn)品特征抽取、產(chǎn)品評論主客觀分類、情感傾向性分析等方面介紹了國內(nèi)外的研究進展,最后指出產(chǎn)品意見挖掘面臨的不足和今后的研究方向。
【作者單位】： 湖北師范學院計算機科學技術(shù)學院;河南大學數(shù)據(jù)與知識工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 產(chǎn)品評論 意見挖掘 情感分析 意見識別 主客觀分類 特征抽取
【基金】：湖北省教育廳青年科學技術(shù)研究項目“非結(jié)構(gòu)化文本評論的情感分析模型構(gòu)建研究”(編號:Q20132503)的研究成果之一
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博(Microblog)是一個基于用戶關(guān)系并通過網(wǎng)頁或移動設(shè)備即時發(fā)布140字的內(nèi)容來分享知識、表達觀點的平臺,它憑借“短、靈、快”的優(yōu)勢已成為國內(nèi)最受歡迎的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一。針對微博平臺中呈幾何級數(shù)增長的非結(jié)構(gòu)化評論文本,采用自動化方式從這些用戶評論中獲取信息顯

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本文編號：784359