Web病毒式營銷核心群體推薦效力預(yù)測(cè)模型
本文關(guān)鍵詞:Web病毒式營銷核心群體推薦效力預(yù)測(cè)模型
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【摘要】:目前,通過核心群體推薦效力預(yù)測(cè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)合理化制定Web病毒式營銷核心群體營銷策略的研究亟待深入.針對(duì)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)機(jī)制忽略了核心群體在推薦過程的不同階段中推薦數(shù)量隨機(jī)波動(dòng)較大,導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度過于粗糙,不利于商家制定合理營銷策略的問題,提出一種Web病毒式營銷核心群體推薦效力預(yù)測(cè)模型(PMRECG).該預(yù)測(cè)模型基于病毒式營銷的特點(diǎn),分析核心群體對(duì)于營銷商品當(dāng)前的推薦行為及其網(wǎng)絡(luò)影響集中用戶的購買行為,結(jié)合核心群體的歷史推薦信息,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型,使預(yù)測(cè)精度更加準(zhǔn)確,有助于商家根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果及時(shí)調(diào)整營銷策略.實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,Web病毒式營銷核心群體推薦效力預(yù)測(cè)模型有效提高了預(yù)測(cè)精度和商家滿意度.
【作者單位】: 沈陽航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: Web病毒式營銷 核心群體 推薦行為 預(yù)測(cè)模型
【基金】:遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(201102172)資助
【分類號(hào)】:F274;TP393.08
【正文快照】: 1引言客戶網(wǎng)絡(luò)中作為意見領(lǐng)袖的核心群體[1]在Web病毒式營銷中發(fā)揮著重要作用.核心群體是具有高信譽(yù)度、重要影響力的社會(huì)成員組成的集合,通過優(yōu)良的核心群體營銷策略,可以使商家的營銷活動(dòng)達(dá)到事半功倍的效果.目前國內(nèi)外對(duì)于核心群體營銷策略的研究,多專注基于核心群體以往業(yè)
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 陳錕;王曉紅;朱敏;;Logit模型在市場營銷定量研究中的應(yīng)用——消費(fèi)者對(duì)家電品牌選擇的實(shí)證分析[J];商業(yè)研究;2006年24期
2 孫群;孟曉風(fēng);王國華;;基于等維新息灰色馬爾可夫模型的校準(zhǔn)間隔預(yù)測(cè)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2007年05期
3 戴穩(wěn)勝;呂奇杰;David Pitt;;金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型——基于離散小波分解與支持向量回歸的研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年14期
4 夏秀峰;趙秀濤;;客戶信任網(wǎng)絡(luò)下病毒式營銷核心群體的挖掘[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2011年01期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉如峰;李世平;文超斌;宋兵;;基于線性趨勢(shì)模型與LSSVM的校準(zhǔn)間隔組合預(yù)測(cè)[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年09期
2 楊海龍;唐小飛;鄧琪;;特色農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)品牌選擇的影響因素分析[J];江西社會(huì)科學(xué);2013年03期
3 蘇梅梅;;電子商務(wù)Web病毒式營銷核心群體動(dòng)態(tài)挖掘[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期
4 夏秀峰;張曉飛;;Web病毒式營銷核心群體挖掘與推薦策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年10期
5 史楠;王刊良;;在線推介激勵(lì)中推介雙方社會(huì)距離對(duì)其行為的影響[J];管理科學(xué);2013年06期
6 范東平;劉子越;鐘穎;章艷;;基于logit模型的大學(xué)生投資行為傾向研究——以900名在校大學(xué)生的問卷調(diào)查為依據(jù)[J];西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年04期
7 王方;王倩;童行偉;宋俊峰;;鄭州期貨糖08年9月合約價(jià)格的分析與預(yù)測(cè)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年02期
8 岑薇;;C2C中商家因素對(duì)消費(fèi)者選擇行為影響研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2009年22期
9 夏秀峰;李營;叢麗暉;;Web病毒式營銷客戶信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2013年09期
10 張明璽;雷明;鄭曉娜;;網(wǎng)絡(luò)口碑傳播對(duì)寡頭賣家定價(jià)策略的影響[J];營銷科學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 劉勇;王高;;離散選擇模型在零售研究中的應(yīng)用——基于MNL、MNP和MixedLogit的比較[A];中國高等院校市場學(xué)研究會(huì)2009年年會(huì)論文集[C];2009年
2 許磊;張冬梅;;基于事件關(guān)聯(lián)的輿情熱度預(yù)測(cè)分析[A];虛擬運(yùn)營與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2013年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 趙紅強(qiáng);基于小波分析的我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征研究[D];吉林大學(xué);2011年
2 張?jiān)铝x;質(zhì)量損失函數(shù)與測(cè)量系統(tǒng)校準(zhǔn)研究[D];南京理工大學(xué);2010年
3 錢大可;網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購代理商傭金收益優(yōu)化決策研究[D];東華大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉宇;基于市場反應(yīng)模型的超市顧客重購意向概率模型研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年
2 曾惠芳;基于高階挖掘的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律研究[D];暨南大學(xué);2011年
3 李晉;基于小波分析和GA-SVR模型的股指期貨價(jià)格預(yù)測(cè)方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年
4 聞靚;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和STAR的股指預(yù)測(cè)方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年
5 王沙沙;基于類模型的Web輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D];電子科技大學(xué);2011年
6 李芳;改進(jìn)的Logit模型在無水港選址中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年
7 焦超;網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件推手檢測(cè)與熱點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];上海交通大學(xué);2012年
8 李響;零售業(yè)超市品類定價(jià)問題優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2012年
9 李召輝;基于小波分析的CPI實(shí)證研究及預(yù)測(cè)[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
10 葉如意;基于案例推理和平衡計(jì)分法的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 余學(xué)鋒,錢成,文海;測(cè)量儀器校準(zhǔn)間隔的確定及其模型[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2002年01期
2 袁寧;吳志軍;;“病毒”營銷在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2005年28期
3 周宏,廖雪珍;市場需求Logit組合預(yù)測(cè)的研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年07期
4 侯守國;張世英;;基于小波分析的股市高頻互相關(guān)研究[J];中國管理科學(xué);2006年03期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鮑翊平;姚莉;張維明;唐九陽;;對(duì)等網(wǎng)中一種面向推薦行為的反饋可信度評(píng)估模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2010年11期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
,本文編號(hào):781499
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