本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡故障診斷研究中一種優(yōu)化的否定選擇算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的否定選擇算法(NSA)在網(wǎng)絡故障診斷應用中所生成的檢測器效率不高以及檢測器之間重疊面積較大的問題,提出了一種基于差分進化的改進否定選擇算法(DE-NSA)。該算法先采用否定選擇算法隨機地產(chǎn)生檢測器,然后通過差分進化算法對所生成的檢測器進行優(yōu)化分布;之后利用局部離群因子(LOF)作為適應度函數(shù)來優(yōu)化檢測器之間的距離,避免檢測器之間過大的重疊區(qū)域。通過對網(wǎng)絡故障數(shù)據(jù)實驗仿真,以檢測率、誤報率、測試時間等評比標準與標準的否定選擇算法相比,該方法具有一定的可行性和高效性。
【作者單位】： 廣東石油化工學院計算機與電子信息學院;太原理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 否定選擇算法 檢測器 差分進化 局部離群因子 網(wǎng)絡故障診斷
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61174113) 廣東省自然科學基金資助項目(S2011020002735)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 太原030024)0引言隨著計算機科學技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡規(guī)模不斷的擴大,對人們的學習、生活和工作產(chǎn)生了重大影響,一旦發(fā)生故障,則會帶來巨大的損失。網(wǎng)絡故障通常是指組成網(wǎng)絡的各部分諸如網(wǎng)絡協(xié)議、硬件設備、軟件的漏洞等。因此如何能夠快速、準確地檢測出網(wǎng)絡故障并能夠及時

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本文編號：773612