本文關(guān)鍵詞：小波消噪和蟻群優(yōu)化支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型

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【摘要】：針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型精度低的缺點,本文提出了一種新型的小波消噪和蟻群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。首先采用小波閾值法對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行消噪處理;然后將網(wǎng)絡(luò)流量輸入到支持向量機(jī)中學(xué)習(xí),并采用蟻群算法對支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,建立網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型,最后采用實際網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明,相對于其它網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型,本文模型提高了網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測精度,具有更好的魯棒性。
【作者單位】： 曲靖師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測 小波消噪 支持向量機(jī) 蟻群優(yōu)化算法
【分類號】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測結(jié)果可以描述網(wǎng)絡(luò)流量的動力學(xué)變化特性,發(fā)現(xiàn)潛在的攻擊和入侵行為,因此網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測一直是學(xué)者們的研究熱點[1]。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型主要有自回歸分析和自回歸移動平均模型[2,3],對于小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)流量,這些模型易實現(xiàn),預(yù)測精度高,但是對于現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏永濤;汪晉寬;王翠榮;張琨;;基于小波變換與組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年10期

2 姜明;吳春明;張e，

本文編號：773108