本文關鍵詞：云計算環(huán)境下網絡節(jié)點負荷檢測算法

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【摘要】：在云計算環(huán)境下網絡節(jié)點負荷檢測過程中,由于云計算環(huán)境下網絡節(jié)點分布的發(fā)散,節(jié)點之間特征不同,使得檢測過程中出現特征與噪聲的干擾,傳統(tǒng)的檢測算法,在進行檢測時忽略了節(jié)點特征和去噪對檢測結果的重要性,導致傳統(tǒng)的方法精確度低,實用性差。提出改進遺傳算法的云計算最大壓力點檢測方法。借助系統(tǒng)的監(jiān)測設備提取最大流量負荷壓力點的特征信號,采用非線性濾波方法對最大流量負荷壓力點特征參數進行去噪,同時將其離散化,并計算最大流量負荷壓力點的負載系數,融合遺傳算法,并引入精英選擇策略,將結果與系統(tǒng)負載的最高系數閾值進行比較,有效的實現了最大流量負荷壓力點的檢測。實驗仿真證明了改進方法的精確度高,實用性強。
【作者單位】： 武漢工程大學理學院;中國地質大學數學與物理學院;
【關鍵詞】： 超載負荷 最大流量負荷壓力點 精英策略 云計算
【基金】：國家自然科學基金數學天元基金(11426210) 湖北省教育廳科學技術研究計劃青年人才項目(Q20151505) 武漢工程大學第十期大學生校長基金項目(2015008)
【分類號】：TP393.06;TP301.6
【正文快照】： 1引言隨著計算機技術水平的不斷提升,網絡的應用范圍也越來越廣,已經深入到人們的日常生活與工作中[1-3]。當大量的用戶在使用網絡的同時,保障網絡負載均衡的穩(wěn)定成為了當下較為迫切的任務[4-6]。而云計算最大壓力點檢測技術則是執(zhí)行這一任務的重要因素,引起了很多專家與學者

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本文編號：771793