本文關(guān)鍵詞：一種基于特征選擇的入侵檢測方法

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【摘要】：針對入侵檢測中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高維度、大規(guī)模所帶來的問題,基于特征選擇方法 Fisher在網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用,提出一種基于特征選擇的通用入侵檢測框架.該方法通過提取關(guān)鍵特征,降低安全數(shù)據(jù)的維度;采用K近鄰方法作為分類器,驗證特征選擇后的檢測效果.實驗結(jié)果表明,該方法能在較少特征的情況下達到較高的檢測率,具有較好的可行性.
【作者單位】： 吉林省招生委員會辦公室;吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 Fisher特征選擇 K近鄰算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準號:61103197) 吉林省重大科技專項基金(批準號:2011ZDGG007)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 入侵是指違背訪問目標安全策略的行為[1].入侵檢測是指通過收集操作系統(tǒng)、系統(tǒng)程序、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)包等信息,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中違背安全策略或危及系統(tǒng)安全的行為[2].入侵檢測系統(tǒng)(intrusiondetection systems,IDS)基于入侵檢測技術(shù)保護系統(tǒng)和應(yīng)用的安全,通過系統(tǒng)檢測和日志分析,檢

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本文編號：769435