本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為與頁面分析的改進(jìn)PageRank算法

  更多相關(guān)文章： 權(quán)威因子 時(shí)間因子 主題漂移 轉(zhuǎn)移概率 PR值

【摘要】：在經(jīng)典PageRank算法中,頁面的轉(zhuǎn)移概率平均分配到鏈出頁面,由于新網(wǎng)頁的鏈接較少,其PR值普遍較低。經(jīng)典PageRank算法通過鏈接計(jì)算PR值,未考慮到網(wǎng)頁的內(nèi)容,存在主題漂移現(xiàn)象。針對(duì)上述問題,引入網(wǎng)頁權(quán)威因子和時(shí)間因子,通過網(wǎng)頁按關(guān)鍵字檢索后被點(diǎn)擊的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),根據(jù)其在初始排序結(jié)果中的位置對(duì)網(wǎng)頁的PR值進(jìn)行迭代修正,返回一個(gè)新的排序結(jié)果并分析網(wǎng)頁內(nèi)容,采用改進(jìn)的TD-IDF算法解決網(wǎng)頁相關(guān)性,避免主題漂移現(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法可以提高網(wǎng)頁排名的質(zhì)量,使相關(guān)度較高的網(wǎng)頁通過人們的自主選擇獲得不同程度的加權(quán),獲得加權(quán)的網(wǎng)頁在檢索結(jié)果中的排名得到提升,從而提高用戶需求網(wǎng)頁的查準(zhǔn)率。
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 權(quán)威因子 時(shí)間因子 主題漂移 轉(zhuǎn)移概率 PR值
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1概述雖然搜索引擎的發(fā)展速度非常驚人,但信息量的增長(zhǎng)速度是呈幾何式的。人們習(xí)慣于依靠根據(jù)排名算法的搜索引擎找到有用的信息。然而經(jīng)典的PageRank[1]算法存在一些缺點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)是動(dòng)態(tài)的,新的網(wǎng)頁應(yīng)及時(shí)更新,在實(shí)際訪問時(shí)PageRank算法忽略時(shí)間的因素,這是非常不合理的。人們總

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7 姜sバ，

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