本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)頁瀏覽日志的用戶行為分析

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【摘要】：隨著問答社區(qū)信息的長期積累,越來越多的過時(shí)信息充斥在其中并被搜索引擎檢索,給信息需求者帶來不便。用戶的網(wǎng)頁瀏覽日志中隱性地包含用戶的行為習(xí)慣,通過分析得到這些信息對(duì)判斷網(wǎng)頁信息時(shí)效性有著重要意義。文中提出針對(duì)網(wǎng)頁瀏覽日志的查詢過程劃分方法,并在劃分的基礎(chǔ)之上對(duì)大量真實(shí)用戶的瀏覽行為習(xí)慣做了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示,用戶查詢一次信息平均瀏覽8.05個(gè)頁面,用時(shí)6.28分鐘,有將近1/3的查詢在交替并發(fā)中進(jìn)行,另外用戶對(duì)于網(wǎng)站站內(nèi)搜索的依賴較高。從瀏覽日志數(shù)據(jù)集中選取了一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站的瀏覽記錄來進(jìn)行初步的網(wǎng)頁信息時(shí)效性分析,結(jié)果表明造成用戶不滿意的原因主要是查詢相關(guān)度不高,而過時(shí)信息只是其中一小部分。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)頁瀏覽日志 用戶行為分析 網(wǎng)頁時(shí)效性 問答社區(qū)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言進(jìn)入Web2.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)信息出現(xiàn)井噴式增長,特別是以問答社區(qū)(Community Question Answering,CQA)為代表的信息共享系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。典型的社區(qū)如Yahoo!Answers、百度知道和搜搜問問等都已經(jīng)擁有上億級(jí)別的信息量,越來越多的Web用戶通過各種途徑從中獲得信息。然而

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8 鄧s，

本文編號(hào)：763117