本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下貪婪式實(shí)時(shí)網(wǎng)站推薦算法

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)每天都會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的增長速度超過了對(duì)硬件需求的摩爾定律。在社交網(wǎng)絡(luò)中還存在各種惡意評(píng)價(jià)、刷分和刷網(wǎng)站關(guān)注度等不良現(xiàn)象,對(duì)大數(shù)據(jù)的分析處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。為了提高數(shù)據(jù)的處理效率和網(wǎng)站推薦的準(zhǔn)確性,提出了一種在Hadoop云平臺(tái)下基于用戶的貪婪式實(shí)時(shí)近似網(wǎng)站推薦的RT-G算法。算法通過迭代尋優(yōu)算法找到最合適的用戶數(shù)量作為網(wǎng)站推薦評(píng)價(jià)的用戶標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用頻度近似算法完成對(duì)網(wǎng)站的推薦,通過實(shí)驗(yàn)證明了方法的效率和有效性。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) Hadoop 網(wǎng)站推薦 實(shí)時(shí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277023) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20150204084GX) 吉林市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201414011)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： 據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心CNNIC發(fā)布報(bào)告顯示,截至2013年6月底,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.91億,其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)4.64億,較2012年底增加4 379萬人,占比提升至78.5%。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和累積,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來到[1]。

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 杜p，

本文編號(hào)：761124