本文關(guān)鍵詞：突發(fā)事件下集群行為可視化分析

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【摘要】：以2011年東日本大地震時推特以及NGO救援組織發(fā)布的數(shù)據(jù)為研究對象,利用可視化技術(shù)呈現(xiàn)推特用戶區(qū)域行為異構(gòu)性和情緒變化特征,以及在突發(fā)事件過程中NGO捐贈的集群行為特點,為突發(fā)事件應(yīng)急管理提供有效的決策支持.
【作者單位】： 西南大學(xué)計算機與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 突發(fā)事件 可視化 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 推特 NGO
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2013AA013801) 國家自然科學(xué)基金項目(61402379;61403315) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYS14063)
【分類號】：D523;TP393.09
【正文快照】： 突發(fā)事件[1]是指突然發(fā)生,造成或者可能造成嚴(yán)重社會危害,需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件.突發(fā)事件預(yù)警、控制與管理的精髓在于預(yù)防.因公共突發(fā)事件具有關(guān)聯(lián)性、復(fù)雜性、罕見性和突發(fā)性等因素,所以嚴(yán)重的公共突發(fā)事件對社會穩(wěn)

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本文編號：760102