本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下大規(guī)模Web服務(wù)故障診斷技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 Web服務(wù) 故障診斷 轉(zhuǎn)移矩陣

【摘要】：隨著Web服務(wù)規(guī)模的不斷增大,系統(tǒng)中往往會(huì)伴隨著大量的噪音數(shù)據(jù);為了提高Web服務(wù)診斷在噪音影響下的健壯性,文章研究了大規(guī)模Web服務(wù)下的故障診斷;首先,提出了一種Web服務(wù)自動(dòng)診斷框架;其次,分別定義了轉(zhuǎn)移矩陣和發(fā)射矩陣,并通過(guò)這兩種矩陣來(lái)表達(dá)Web服務(wù)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換過(guò)程;最后,提出了一種基于Viterbi方法的故障診斷算法;實(shí)驗(yàn)表明,文章提出的算法與其它相關(guān)的Web服務(wù)故障診斷算法相比準(zhǔn)確性高,并且對(duì)噪音數(shù)據(jù)有著良好的健壯性。
【作者單位】： 鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院;河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 Web服務(wù) 故障診斷 轉(zhuǎn)移矩陣
【基金】：河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20072633)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： o引言 隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)越來(lái)越多的Web相關(guān)工作為了加強(qiáng)復(fù)雜Web服務(wù)中的故障管理,并在服務(wù)發(fā)生整1服務(wù)。為了提供持續(xù)的高質(zhì)量的Web服務(wù),云服務(wù)平臺(tái)往往需要進(jìn)行系統(tǒng)故障的自動(dòng)識(shí)別和診斷[1]。Web服務(wù)中的故障診斷有著廣泛的研究,采用的方法主要有基于模型的

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