基于不經(jīng)意傳輸協(xié)議的隱私保護(hù)推薦算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于不經(jīng)意傳輸協(xié)議的隱私保護(hù)推薦算法研究
更多相關(guān)文章: 隱私保護(hù) 推薦算法 協(xié)同過濾 不經(jīng)意傳輸 協(xié)同計算
【摘要】:在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下,相互競爭的兩家購物網(wǎng)站會為了自身利益,會考慮在某一領(lǐng)域開展合作.而合作的前提條件就是不能泄露自己的核心信息給對方,即合作下的隱私保護(hù)問題,基于不經(jīng)意傳輸協(xié)議(Oblivious Transfer Protocol,OT協(xié)議)設(shè)計了一個安全兩方協(xié)同計算協(xié)議方法,有效地解決了二個參與方在協(xié)同過濾推薦中的隱私保護(hù)問題,并給出了協(xié)議的安全性及正確性證明.
【作者單位】: 武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子通信教研室;
【關(guān)鍵詞】: 隱私保護(hù) 推薦算法 協(xié)同過濾 不經(jīng)意傳輸 協(xié)同計算
【基金】:省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目指導(dǎo)性項目“智能電網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)性能分析及測試方法研究”(2013SK751)
【分類號】:TP309;TP393.04
【正文快照】: 1引言推薦系統(tǒng)是電子商務(wù)系統(tǒng)中重要的技術(shù)手段,一個具有良好用戶體驗的系統(tǒng),會將海量信息進(jìn)行篩選、過濾,將用戶最關(guān)注最感興趣的信息展現(xiàn)在用戶面前.怎樣能從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中獲取有價值的信息是提供高質(zhì)量個性化服務(wù)的關(guān)鍵因素,而協(xié)同計算則是獲取有價值信息的重要途徑,但
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6 梁莘q,
本文編號:755566
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