本文關(guān)鍵詞：基于CloudStack云平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 PaaS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 JOONE

【摘要】：隨著云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,公司和企業(yè)在云計(jì)算平臺方面的需求變得越來越大。用戶的分類在云平臺運(yùn)營中顯得異常重要,云平臺運(yùn)營商期望可以通過對用戶的分類研究,更好的管理云平臺同時(shí)最大化云平臺可獲取的經(jīng)濟(jì)利益。面對云平臺日益增長的用戶分類的需求,公司提出基于Cloudstack云平臺上開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用戶分類器,借由該分類器,云平臺運(yùn)營商可以直觀的將用戶分類,了解不同用戶對云平臺的價(jià)值程度。 本論文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的開發(fā)為背景,論述了基于Cloudstack云平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用戶分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。論文首先闡述了課題的來源和背景。接著介紹了Cloudstack云平臺的相關(guān)技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的相關(guān)技術(shù)；然后進(jìn)行了需求分析,確立了用戶的分類屬性的需求分析,以及系統(tǒng)用戶識別；確立系統(tǒng)功能性需求,隨后確立了系統(tǒng)的非功能性需求分析。在需求分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)總體架構(gòu),分類器功能模塊組件和數(shù)據(jù)庫功能模塊組件以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；隨后基于設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了各功能模塊包括分類器模塊和數(shù)據(jù)庫模塊,完成了基于Cloudstack的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的功能實(shí)現(xiàn),最后闡述了基于Cloudstack系統(tǒng)的API實(shí)現(xiàn)流程。 該項(xiàng)目主要使用Java語言編寫,基于CentOS6.5操作系統(tǒng)和MySQL數(shù)據(jù)庫,結(jié)合Cloudstack API以及JOONE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架完成。該系統(tǒng)的需求分析,系統(tǒng)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程均由本人完成,同時(shí)本人也完成了最后該系統(tǒng)的測試工作。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 PaaS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 JOONE
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-21
• 1.1 選題背景11-15
• 1.1.1 云計(jì)算概述11-12
• 1.1.2 分類器的概述12-15
• 1.2 主要技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1 國內(nèi)外主流云平臺介紹15-17
• 1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程17-18
• 1.3 選題來源18
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)18-21
• 2 相關(guān)技術(shù)綜述21-35
• 2.1 CloudStack云平臺的技術(shù)綜述21-31
• 2.1.1 CloudStack云平臺功能及架構(gòu)21-28
• 2.1.2 Cloudstack系統(tǒng)代碼入口分析28-29
• 2.1.3 CloudStack API綜述29-31
• 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的技術(shù)綜述31-34
• 2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀31-32
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點(diǎn)32-33
• 2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源框架JOONE33-34
• 2.3 本章小結(jié)34-35
• 3 需求分析35-47
• 3.1 分類屬性的需求分析35-37
• 3.2 分類器的用戶識別37-39
• 3.3 功能性需求分析39-45
• 3.3.1 創(chuàng)建分類器用例分析39-40
• 3.3.2 訓(xùn)練分類器用例分析40-41
• 3.3.3 提取和處理分類數(shù)據(jù)用例分析41-42
• 3.3.4 運(yùn)行分類器用例分析42-43
• 3.3.5 刪除分類器用例分析43-44
• 3.3.6 查看用戶分類結(jié)果用例分析44-45
• 3.4 非功能性需求分析45-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)47-61
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)47-51
• 4.1.1 系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)48-49
• 4.1.2 邏輯分層架構(gòu)49-51
• 4.2 分類器功能模塊設(shè)計(jì)51-56
• 4.2.1 分類標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)51-53
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模設(shè)計(jì)53-55
• 4.2.3 分類器模塊行為分析55-56
• 4.3 數(shù)據(jù)庫功能模塊設(shè)計(jì)56-59
• 4.3.1 數(shù)據(jù)庫相關(guān)各表設(shè)計(jì)56-58
• 4.3.2 數(shù)據(jù)庫模塊行為分析58-59
• 4.4 本章小結(jié)59-61
• 5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)61-79
• 5.1 系統(tǒng)代碼結(jié)構(gòu)61-64
• 5.2 分類器功能模塊的實(shí)現(xiàn)64-66
• 5.2.1 功能類的實(shí)現(xiàn)64-65
• 5.2.2 API類的實(shí)現(xiàn)65-66
• 5.3 數(shù)據(jù)庫功能模塊的實(shí)現(xiàn)66-69
• 5.3.1 功能類的實(shí)現(xiàn)66-67
• 5.3.2 API類的實(shí)現(xiàn)67-69
• 5.4 基于Cloudstack系統(tǒng)的API實(shí)現(xiàn)69-77
• 5.4.1 系統(tǒng)API開發(fā)的相關(guān)實(shí)現(xiàn)70-74
• 5.4.2 系統(tǒng)API調(diào)用流程74-77
• 5.5 本章小結(jié)77-79
• 6 系統(tǒng)測試79-91
• 6.1 功能性測試79-80
• 6.2 分類器性能測試80-89
• 6.2.1 測試環(huán)境模擬80-81
• 6.2.2 測試數(shù)據(jù)的生成81-86
• 6.2.3 分類測試86-89
• 6.2.4 測試結(jié)果分析89
• 6.3 本章小結(jié)89-91
• 7 總結(jié)與展望91-93
• 參考文獻(xiàn)93-95
• 作者簡歷95-99
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集99

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：748437