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面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-27 02:20

  本文關鍵詞:面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器設計與實現(xiàn)


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【摘要】:物聯(lián)網(wǎng)是融合計算機、通信、智能計算、傳感器等多方面技術的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)的目標是使得所有物理對象可以接入到網(wǎng)絡中去,但目前物理對象都需要使用標志物,如RFID、條形碼、二維碼等,才能夠?qū)崿F(xiàn)物理世界和網(wǎng)絡世界的溝通與聯(lián)系。為了使得普通的自然萬物能夠與網(wǎng)絡世界更加簡便的聯(lián)系,本文設計并實現(xiàn)了面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器。本文首先提出了信息物理Web框架。在該框架中,信息物理網(wǎng)頁描述了物理對象的集合。如同傳統(tǒng)的Web,利用HTML來定義網(wǎng)絡世界的數(shù)字對象,在信息物理Web中,則需要相應的語言來支撐。因此,本文設計的基于XML的標記語言,來描述現(xiàn)實世界的對象,并以此為基礎構(gòu)建信息物理網(wǎng)頁。在實現(xiàn)該增強現(xiàn)實瀏覽器過程中,本文還解決了信息物理Web框架中的2個難點:(1)物理對象的識別:我們使用了視覺信息和地理信息,將兩種結(jié)合來提高物理對象識別的準確性和實時性。(2)用戶的定位:我們充分利用了現(xiàn)有手持設備多傳感器的特點,采用了多傳感器融合的方法混合定位。利用增強現(xiàn)實這一前沿技術,用戶可以使用本文設計的瀏覽器以更直觀、直接、高效的方式來獲取物理對象附加的信息,從而實現(xiàn)信息的傳遞和擴散。因此本文設計的面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器具有較大的使用價值。
【關鍵詞】:信息物理Web 物聯(lián)網(wǎng) 增強現(xiàn)實
【學位授予單位】:浙江大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.092
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-12
  • 第1章 緒論12-18
  • 1.1 課題背景與動機12-14
  • 1.2 研究內(nèi)容與貢獻14-17
  • 1.2.1 信息物理Web框架設計14-15
  • 1.2.2 面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器15-17
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)17
  • 1.4 本章小結(jié)17-18
  • 第2章 相關工作18-27
  • 2.1 引言18
  • 2.2 Internet of Things18-22
  • 2.3 Web of Things22-23
  • 2.4 增強現(xiàn)實23-24
  • 2.5 相關工具介紹24-26
  • 2.5.1 Android平臺簡介24-25
  • 2.5.2 OpenGL簡介25-26
  • 2.6 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 信息物理Web框架27-36
  • 3.1 引言27
  • 3.2 信息物理網(wǎng)頁27-29
  • 3.3 信息物理標記語言29-33
  • 3.3.1 地理位置信息30-31
  • 3.3.2 物理對象31-32
  • 3.3.3 子區(qū)域32-33
  • 3.4 用戶場景和實現(xiàn)33-35
  • 3.5 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 基于地理位置和視覺特征的物理對象識別36-44
  • 4.1 引言36
  • 4.2 基于視覺特征的對象識別技術36-37
  • 4.2.1 特征提取36-37
  • 4.2.2 匹配算法37
  • 4.3 基于地理位置和視覺特征的物理對象識別算法37-43
  • 4.3.1 算法流程37-38
  • 4.3.2 物理對象特征屬性38-40
  • 4.3.3 物理對象匹配40-41
  • 4.3.4 算法的實際應用41-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 基于多傳感器融合的用戶定位44-55
  • 5.1 引言44
  • 5.2 定位技術概述44-46
  • 5.2.1 室外定位44-45
  • 5.2.2 室內(nèi)定位45-46
  • 5.3 基于多傳感器融合的用戶定位46-53
  • 5.3.1 GPS用戶定位46
  • 5.3.2 WIFI室內(nèi)用戶定位46-53
  • 5.4 本章小結(jié)53-55
  • 第6章 面向信息物理Web的增強現(xiàn)實瀏覽器55-68
  • 6.1 引言55
  • 6.2 軟件架構(gòu)55-56
  • 6.3 功能模塊介紹56-67
  • 6.3.1 傳感器數(shù)據(jù)管理模塊56-60
  • 6.3.2 執(zhí)行引擎模塊60-63
  • 6.3.3 物理對象識別模塊63-64
  • 6.3.4 渲染引擎模塊64-67
  • 6.4 本章小結(jié)67-68
  • 第7章 實驗與效果展示68-77
  • 7.1 引言68
  • 7.2 實驗68-75
  • 7.2.1 實驗環(huán)境68
  • 7.2.2 物體識別準確率和識別時間68-71
  • 7.2.3 室內(nèi)定位準確率與定位時間71-75
  • 7.3 效果展示75-76
  • 7.4 本章小結(jié)76-77
  • 第8章 總結(jié)與展望77-79
  • 8.1 本文工作總結(jié)77
  • 8.2 未來工作展望77-79
  • 參考文獻79-81
  • 攻讀碩士學位期間主要的研究成果81-82
  • 致謝82

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 傅強;;淺析安卓開發(fā)的相關技術[J];計算機光盤軟件與應用;2014年14期

2 李伯宇;高飛;朱建平;韓瑞艷;;信息物理系統(tǒng)研究與應用綜述[J];成都信息工程學院學報;2014年04期

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本文編號:743915

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