本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)分服務(wù)的QoS調(diào)度策略研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)民們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用感知有著越來(lái)越高的要求,高帶寬、低延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)保障成為用戶在選擇網(wǎng)絡(luò)時(shí)的首選。目前國(guó)內(nèi)戶均帶寬在4M左右,基本能滿足正常的上網(wǎng)需求,但是其中的部分群體對(duì)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延非常敏感:比如視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程教育、游戲競(jìng)技等。對(duì)此,電信運(yùn)營(yíng)商提出了高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)的設(shè)想,以適應(yīng)下一代智能網(wǎng)絡(luò)的需求。場(chǎng)景為用戶隨時(shí)可以為網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行提速、提高服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)先級(jí),以適應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求質(zhì)量有著較高要求的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。其中提速已能通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn),而提高服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)先級(jí),則仍是研究的重點(diǎn)之一。以往的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通常是以普通的數(shù)據(jù)傳輸為主,網(wǎng)絡(luò)只需要提供盡最大努力的服務(wù),但遠(yuǎn)不足以滿足目前的互聯(lián)網(wǎng)需要。現(xiàn)階段的區(qū)分服務(wù)體系是在集成服務(wù)體系基礎(chǔ)之上提出的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量研究的主要方向,在這里面的研究重點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)是隊(duì)列調(diào)度技術(shù)中的隊(duì)列調(diào)度算法。本文首先對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的理論、方式以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了介紹,然后探討兩大服務(wù)模型:集成服務(wù)模型和區(qū)分服務(wù)模型。基于區(qū)分服務(wù)模型,對(duì)其代表的幾種典型調(diào)度算法進(jìn)行了研究(基礎(chǔ)原理、算法流程、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)際性能及未來(lái)發(fā)展)。通過(guò)總結(jié)目前經(jīng)典的優(yōu)先級(jí)隊(duì)算法和加權(quán)輪循算法,結(jié)合目前通信行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),提出了動(dòng)態(tài)適應(yīng)差額加權(quán)輪循調(diào)度算法DADWRR(Dynamic Adapt Deficit Weighted Round Robin)算法,這個(gè)算法能通過(guò)動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)各隊(duì)列的隊(duì)列列長(zhǎng)比和數(shù)據(jù)傳輸速度,動(dòng)態(tài)調(diào)配權(quán)值來(lái)優(yōu)化隊(duì)列傳輸中關(guān)鍵的指標(biāo):例如時(shí)延和帶寬等,從而提高互聯(lián)網(wǎng)通道的傳輸效率,為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商保障應(yīng)有的服務(wù)質(zhì)量;最后,使用網(wǎng)絡(luò)仿真中常用的NS2工具對(duì)DADWRR算法模擬并進(jìn)行數(shù)據(jù)研究,證明該算法能適應(yīng)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)通信中新的要求,動(dòng)態(tài)的調(diào)整以及“特優(yōu)”級(jí)別的嚴(yán)格保障,實(shí)現(xiàn)保障各類業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,滿足運(yùn)營(yíng)商對(duì)客戶分級(jí)管理的需求。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)質(zhì)量 區(qū)分服務(wù) 延時(shí) 帶寬 抖動(dòng)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量技術(shù)研究意義10-11
• 1.2 QOS的概念11-12
• 1.3 QOS發(fā)展歷程12-13
• 第二章QOS網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量模型13-20
• 2.1 QOS兩大模型類別13-15
• 2.1.1 IntServ介紹：13-14
• 2.1.2 DiffServ概述14-15
• 2.2 QOS工具集介紹15-17
• 2.2.1 分類和標(biāo)記工具15
• 2.2.2 管制和整形工具15-16
• 2.2.3 擁塞管理工具16-17
• 2.2.4 擁塞避免工具17
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量技術(shù)現(xiàn)狀17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 區(qū)分服務(wù)隊(duì)列中的調(diào)度技術(shù)20-30
• 3.1 隊(duì)列調(diào)度機(jī)制20
• 3.2 擁塞20-22
• 3.2.1 擁塞的產(chǎn)生20-21
• 3.2.2 擁塞控制21-22
• 3.3 隊(duì)列調(diào)度的論述22-23
• 3.3.1 隊(duì)列調(diào)度算法的重要研究意義22-23
• 3.3.2 隊(duì)列調(diào)度算法主要性能指標(biāo)23
• 3.4 經(jīng)典的調(diào)度算法23-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于輪詢調(diào)度的DADWRR算法30-41
• 4.1 DADWRR算法設(shè)計(jì)背景31-32
• 4.2 DADWRR算法調(diào)度思路32-34
• 4.3 DADWRR隊(duì)列調(diào)度算法34-40
• 4.3.1 DADWRR算法策略目標(biāo)34-35
• 4.3.2 DADWRR的特點(diǎn)35-37
• 4.3.3 權(quán)值自適應(yīng)更改機(jī)制37-39
• 4.3.4 權(quán)值擴(kuò)充思想39-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第五章 DADWRR算法仿真41-51
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)仿真工具41-43
• 5.1.1 NS2 簡(jiǎn)介41-42
• 5.1.2 NS2 仿真實(shí)施流程42-43
• 5.2 對(duì)DADWRR進(jìn)行仿真及分析43-49
• 5.2.1 創(chuàng)建仿真使用的拓?fù)淠Ｐ?/span>44-45
• 5.2.2 仿真結(jié)果及分析45-49
• 5.3 DADWRR算法網(wǎng)絡(luò)測(cè)試49-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 論文工作總結(jié)51-52
• 6.2 未來(lái)工作52-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55-56
• 附件56

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：743541