本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下基于信任的訪問控制模型的研究

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【摘要】：云計(jì)算是將計(jì)算、存儲等資源放在虛擬網(wǎng)絡(luò)中,而非本地服務(wù)器,這使得用戶能夠方便快捷的訪問所需的計(jì)算資源和存儲資源。雖然云計(jì)算如此便利,但人們并沒有欣然接受這一新事物。因?yàn)樗麄儞?dān)心對數(shù)據(jù)訪問和設(shè)備的控制權(quán)會引發(fā)許多不可預(yù)測的安全問題,在安全問題中用信任度閾值來防范用戶的不信任行為和信任的訪問控制機(jī)制是本文研究的重點(diǎn)。針對上述問題,本文提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)分析法與模糊關(guān)系矩陣的信任評估模型,研究了基于信任的訪問控制模型(Trust Based Access Control Model,TRBAC)。具體工作包括:針對云計(jì)算的特點(diǎn),探討了云計(jì)算面臨的安全問題,分析云計(jì)算安全性所依賴的信任要素、訪問控制等一系列的技術(shù)。探討訪問控制策略的基本原理,重點(diǎn)分析了云環(huán)境引入信任機(jī)制和訪問控制策略的必要性。提出了基于網(wǎng)絡(luò)分析法與模糊關(guān)系矩陣的信任評估模型,構(gòu)建云服務(wù)節(jié)點(diǎn)和云用戶的雙向信任評估機(jī)制。通過建立雙向信任評價(jià),結(jié)合信任閾值機(jī)制,防范潛在用戶的危險(xiǎn)行為,對云服務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選,有效的提高了云計(jì)算平臺的安全性。通過仿真實(shí)驗(yàn)比較了本文信任模型和經(jīng)典Eigen Trust信任模型在時(shí)間復(fù)雜度度和性能上的對比。研究了云計(jì)算環(huán)境下基于信任的訪問控制模型。在基于角色的訪問控制(Role Based Access Control,RBAC)的基礎(chǔ)上引入動(dòng)態(tài)信任和雙向選擇機(jī)制。并綜合考慮云計(jì)算環(huán)境動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),在用戶與云服務(wù)端相互信任的基礎(chǔ)上,實(shí)施云計(jì)算的動(dòng)態(tài)角色訪問控制策略。通過本文訪問控制模型和RBAC在信任度和雙向選擇機(jī)制的對比,體現(xiàn)了本模型的相對優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 信任評估 網(wǎng)絡(luò)分析法 模糊關(guān)系矩陣 訪問控制
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 信任評估模型研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 訪問控制模型研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文的主要內(nèi)容14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 云計(jì)算中信任模型及訪問控制相關(guān)理論16-26
• 2.1 云計(jì)算及云安全的基本概念16-18
• 2.1.1 云計(jì)算的含義及特征16-17
• 2.1.2 云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)17-18
• 2.1.3 云安全的概述18
• 2.2 信任的相關(guān)理論18-22
• 2.2.1 信任的基本概念18-19
• 2.2.2 信任的來源與分類19-20
• 2.2.3 經(jīng)典信任模型分析20-22
• 2.3 訪問控制相關(guān)理論基礎(chǔ)22-25
• 2.3.1 訪問控制基本概念22-23
• 2.3.2 強(qiáng)制訪問控制機(jī)制23
• 2.3.3 自主訪問控制機(jī)制23-24
• 2.3.4 基于角色的訪問控制24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于網(wǎng)絡(luò)分析法與模糊關(guān)系矩陣的信任評估模型26-38
• 3.1 相關(guān)理論與方法26-30
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)分析法簡介26-29
• 3.1.2 模糊關(guān)系矩陣簡介29-30
• 3.2 云環(huán)境中信任主體30-31
• 3.2.1 云用戶的信任度30
• 3.2.2 云服務(wù)節(jié)點(diǎn)的信任度30-31
• 3.3 模型方案設(shè)計(jì)31-36
• 3.3.1 獲取云中信任證據(jù)屬性31
• 3.3.2 ANP模型的建立31-34
• 3.3.3 云節(jié)點(diǎn)直接信任值的計(jì)算34-35
• 3.3.4 利用模糊關(guān)系矩陣獲取全局信任值35-36
• 3.4 模型描述36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于信任的訪問控制模型38-46
• 4.1 RBAC控制訪問模型38-39
• 4.2 基于信任的訪問控制模型39-45
• 4.2.1 雙向選擇機(jī)制39-40
• 4.2.2 信任機(jī)制40-42
• 4.2.3 模型構(gòu)建42-45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第5章 仿真與實(shí)驗(yàn)46-53
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境46
• 5.2 參數(shù)設(shè)置46-47
• 5.3 仿真結(jié)果與分析47-52
• 5.3.1 云用戶信任模型的性能及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析49-51
• 5.3.2 TRBAC的實(shí)驗(yàn)性能及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析51-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 第6章 總結(jié)與展望53-54
• 6.1 文章總結(jié)53
• 6.2 下一步研究工作與展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 致謝58-59
• 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果59

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：738246