本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)QoS感知的Web服務(wù)組合概率分析研究

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【摘要】：Web服務(wù)作為分布式計(jì)算的一種新式構(gòu)件模型與協(xié)作關(guān)系,已經(jīng)在電子商務(wù)與企業(yè)應(yīng)用集成等領(lǐng)域扮演了重要角色,為資源的動態(tài)與跨組織分享創(chuàng)造了前所未有的機(jī)會,并已快速成長為構(gòu)造跨組織分布應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)框架。隨著Web服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)的逐步發(fā)展,開發(fā)與部署Web服務(wù)已經(jīng)變得更加容易。Web服務(wù)在分布式應(yīng)用中提供了集成與交互機(jī)制,使得基于Web服務(wù)的應(yīng)用具有高度互操作性、可重用、跨平臺與松耦合的特點(diǎn),近年來廣受學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注。當(dāng)單個Web服務(wù)不能滿足用戶需求時,為完成業(yè)務(wù)目標(biāo),可對多個功能局限的服務(wù)進(jìn)行有機(jī)組合,進(jìn)而構(gòu)造大粒度的具有內(nèi)部流程邏輯的組合服務(wù),并通過運(yùn)行組合服務(wù)以提高Web服務(wù)的重用性,產(chǎn)生增值服務(wù)。由于Web服務(wù)應(yīng)用的逐步推廣,功能相同的服務(wù)越來越多,為了從眾多Web服務(wù)中動態(tài)地選擇最適合用戶需求的服務(wù),不僅要考慮服務(wù)功能屬性的需求,而且需要考慮非功能屬性服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)的需求,如響應(yīng)時間、吞吐量、成本、可靠性等。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開放性與運(yùn)行環(huán)境的動態(tài)性,使Web服務(wù)的QoS具有強(qiáng)烈的隨機(jī)性,其構(gòu)造的組合服務(wù)的QoS也必然具有隨機(jī)性,從而使用戶面臨對組合服務(wù)的QoS需求無法被滿足的風(fēng)險。因此,為了使Web服務(wù)組合滿足用戶的QoS需求、降低組合服務(wù)的使用風(fēng)險,有效的辨識與控制組合服務(wù)的QoS風(fēng)險將尤為重要。本文主要研究了組合服務(wù)QoS風(fēng)險信息的表示與獲取。通過獲取組合服務(wù)QoS準(zhǔn)確的概率特性來描述其隨機(jī)性,以達(dá)到有效辨識服務(wù)風(fēng)險的目的。本文利用一種基于重要性采樣的仿真方法,在隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)中對Web服務(wù)組合的QoS進(jìn)行概率分析。方法通過一個簡單的分布函數(shù),并引入權(quán)重函數(shù)以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)分布函數(shù)的無偏估計(jì)。以實(shí)際的Web服務(wù)QoS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對重要性采樣技術(shù)和蒙特卡洛仿真的合理性和效率進(jìn)行了對比,結(jié)果顯示利用重要性采樣技術(shù)進(jìn)行組合服務(wù)QoS概率分析具有更高的精度與效率。最后設(shè)計(jì)了一個獲取組合Web服務(wù)QoS概率分布的原型系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：Web服務(wù) Quality of Service(QoS) 隨機(jī)PERT 重要性采樣 概率分布
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-23
• 1.1 研究背景9-15
• 1.1.1 應(yīng)用背景9-10
• 1.1.2 Web服務(wù)10-13
• 1.1.3 Web服務(wù)組合13-15
• 1.2 Web服務(wù)的QoS風(fēng)險15-18
• 1.2.1 Web服務(wù)的QoS15-17
• 1.2.2 Web服務(wù)的QoS風(fēng)險定義17
• 1.2.3 服務(wù)計(jì)算QoS風(fēng)險管理17-18
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3.1 現(xiàn)有研究不足18-19
• 1.4 本文的主要研究工作19-20
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)20-23
• 第二章 Web服務(wù)組合QoS概率分布獲取23-37
• 2.1 引言23-24
• 2.2 問題描述24-28
• 2.2.1 Web服務(wù)組合的結(jié)構(gòu)24-25
• 2.2.2 組合服務(wù)QoS計(jì)算方法25-26
• 2.2.3 研究問題描述26-28
• 2.3 Web服務(wù)組合QoS概率分布獲取28-32
• 2.3.1 隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)28-29
• 2.3.2 重要性采樣原理29-30
• 2.3.3 組合服務(wù)QoS概率分布獲取30-32
• 2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析32-35
• 2.4.1 有效性驗(yàn)證32-35
• 2.4.2 效率驗(yàn)證35
• 2.5 本章小結(jié)35-37
• 第三章 Web服務(wù)組合QOS概率分布獲取系統(tǒng)需求分析37-51
• 3.1 背景介紹37
• 3.2 需求分析37-48
• 3.2.1 系統(tǒng)需求描述37-48
• 3.2.1.1 活動圖38
• 3.2.1.2 用例圖及用例描述38-46
• 3.2.1.3 類圖描述46-47
• 3.2.1.4 時序圖47-48
• 3.2.2 對性能的規(guī)定48
• 3.2.3 輸入與輸出要求48
• 3.3 本章小結(jié)48-51
• 第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試51-63
• 4.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)51-52
• 4.2 用例實(shí)現(xiàn)52-59
• 4.2.1 各用例實(shí)現(xiàn)52-59
• 4.3 軟件測試59-60
• 4.4 用例測試60-61
• 4.5 本章小結(jié)61-63
• 第五章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 工作總結(jié)63
• 5.2 問題與展望63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 附錄A(攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文)71

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1 孫潔麗;龔立群;;Web服務(wù)組合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2007年05期

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8 曾偉;胡W，

本文編號：728008