本文關鍵詞：雜草算法優(yōu)化支持向量機的網(wǎng)絡入侵檢測

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【摘要】：為了解決支持向量機(優(yōu)化SVM)在網(wǎng)絡入侵檢測中的參數(shù)優(yōu)化問題,以提高網(wǎng)絡入侵檢測性能,提出一種入侵雜草(IWO)算法SVM的網(wǎng)絡入侵檢測模型(IWO-SVM)。首先將SVM參數(shù)編碼為入侵雜草,以檢測率作為優(yōu)化目標函數(shù),然后通過模擬雜草入侵種子的生長過程找到最SVM的最優(yōu)參數(shù),從而最優(yōu)網(wǎng)絡入侵檢測模型,后在采用KDD99數(shù)據(jù)集性能測試。結(jié)果表明IWO-SVM是一種檢測檢測率高、速度快的網(wǎng)絡入侵檢測模型。
【作者單位】： 江蘇食品藥品職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 網(wǎng)絡入侵 入侵雜草算法 支持向量機 粒子群優(yōu)化算法 參數(shù)優(yōu)化
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 摘要:為了解決支持向量機(SVM)在網(wǎng)絡入侵檢測中的參數(shù)優(yōu)化問題,以提高網(wǎng)絡入侵檢測性能,提出一種入侵雜草(IWO)算法優(yōu)化SVM的網(wǎng)絡入侵檢測模型(IWO-SVM)。首先將SVM參數(shù)編碼為入侵雜草,以檢測率作為優(yōu)化目標函數(shù),然后通過模擬雜草入侵種子的生長過程找到SVM的最優(yōu)參數(shù),從而最，

本文編號：724925