本文關(guān)鍵詞：一種新的P2P流量識別模型

  更多相關(guān)文章： 流量檢測 概念漂移 PP K近鄰 集成學(xué)習(xí)

【摘要】：由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)性及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分布變化等原因,導(dǎo)致在P2P流量識別過程中面臨概念漂移問題.現(xiàn)有的靜態(tài)流量識別模型無法處理此類問題,因此文中提出一種新的P2P流量識別模型,解決了P2P流量識別過程中存在噪聲和概念漂移問題.借助聚類思想利用K近鄰算法,實現(xiàn)噪聲過濾.根據(jù)評估假設(shè)原理和中心極限定理實現(xiàn)了概念漂移檢測,在此基礎(chǔ)上利用基分類器的不確定性輸出結(jié)果實現(xiàn)多分類器集成方案,同時基于時間策略淘汰概念過時的基分類器.理論分析和仿真實驗結(jié)果證明了本文所提的算法模型是可行的.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院;南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流量檢測 概念漂移 PP K近鄰 集成學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然基金項目(61170276,61373135,61300170,71371012)資助 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項目(12KJA520003)資助 安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點(diǎn)項目(2013SQRL034ZD)資助 教育部人文社科規(guī)劃項目(13YJA630098)資助 安徽省教育廳重點(diǎn)項目(KJ2013A040)資助 安徽工程大學(xué)青年基金項目(2013YQ31)資助
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 3(南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實驗室,南京210003)E-mail:aqlsm@163.com1引言近年來P2P技術(shù)廣泛應(yīng)用于文件共享、即時通信、流媒體等領(lǐng)域,吞噬網(wǎng)絡(luò)帶寬,加劇網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況,帶來不安全因素.如何識別和控制P2P流量,成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和管理者面臨的挑戰(zhàn).P2P流量

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本文編號：724084