本文關(guān)鍵詞：基于混合協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化Web服務(wù)推薦

  更多相關(guān)文章： Web服務(wù) 聚類 服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè) 個(gè)性化 推薦

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)上Web服務(wù)的不斷增加,Web服務(wù)的個(gè)性化選擇和推薦成為服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域最重要的挑戰(zhàn)之一。對(duì)個(gè)性化Web服務(wù)推薦方法進(jìn)行了研究,提出了基于模型和基于內(nèi)存混合的Web服務(wù)推薦方法。該方法基于客觀連續(xù)的服務(wù)質(zhì)量(quality of service,Qo S)數(shù)據(jù)和主觀離散的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),采用聚類、映射、聚合等算法預(yù)測(cè)服務(wù)的質(zhì)量,并對(duì)用戶的期望、評(píng)分和服務(wù)的Qo S信息進(jìn)行了量化描述。此外,設(shè)計(jì)了Web服務(wù)推薦框架,實(shí)現(xiàn)了信息的采集與處理、Web服務(wù)的個(gè)性化推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與主流的推薦算法相比,所提方法在多種評(píng)分誤差的評(píng)價(jià)指標(biāo)上都取得了更好的結(jié)果。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;河海大學(xué)遠(yuǎn)程與繼續(xù)教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Web服務(wù) 聚類 服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè) 個(gè)性化 推薦
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目Nos.2013BAB05B01,2013BAB06B04 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金No.2013B16114 河海大學(xué)淮安研究院開(kāi)放基金No.2014502512~~
【分類號(hào)】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)上Web服務(wù)的不斷增加,Web服務(wù)的個(gè)性化選擇和推薦成為服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域最重要的挑戰(zhàn)之一。對(duì)用戶而言,他們的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)和使用最滿足自己需求的服務(wù)。服務(wù)質(zhì)量(quality of service,Qo S)用于描述服務(wù)的非功能屬性,是推薦服務(wù)的重要考慮因素。Web服務(wù)推薦主要是根據(jù)用

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

2 劉建國(guó);周濤;汪秉宏;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2009年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 高e，

本文編號(hào)：720221