本文關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)中序列行為的鏈接值及事件結(jié)果預(yù)測

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【摘要】：隨著在線社會網(wǎng)絡(luò)為其用戶提供的功能不斷豐富,用戶可以參加多種多樣的社交活動,將這些活動表示為對應(yīng)種類的事件.其中一些事件包括多個(gè)用戶之間的交互行為,再由這些交互的類型來決定該事件的最終結(jié)果.將每個(gè)行為表示為用戶之間的鏈接,用鏈接的極性值來表示交互的類型,對于這些鏈接值預(yù)測的研究稱為鏈接預(yù)測.研究者們對于鏈接預(yù)測問題提出了很多方法,其中大多是在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中孤立地預(yù)測每條鏈接邊的值.他們將這類事件中的用戶行為看作"普通的用戶行為",即這些鏈接被看成獨(dú)立且離散的存在,并未考慮這些鏈接之間在事件生成中的內(nèi)在聯(lián)系.本文通過將事件中用戶行為表示為"序列行為",提出了基于序列行為的鏈接值預(yù)測和事件結(jié)果預(yù)測的方法.該方法能將這種序列信息建模,在模型中這種序列信息得以累積,利用這種累積來預(yù)測序列中下一個(gè)或多個(gè)時(shí)刻的鏈接值.在完成對整個(gè)序列的預(yù)測的同時(shí),通過累積信息可以推斷出該事件的結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,我們的方法明顯優(yōu)于靜態(tài)、孤立的鏈接預(yù)測方法,而且可以更好地推斷出包含該序列行為事件的最終結(jié)果.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;
【關(guān)鍵詞】： 序列行為 鏈接預(yù)測 事件結(jié)果預(yù)測 序列建模 社會計(jì)算
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61272383,61300114,61572151)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS,social networks services)也隨之出現(xiàn)并得到了快速普及.目前,各類在線SNS中的注冊用戶數(shù)目十分巨大,越來越多的研究者和服務(wù)商開始關(guān)注如何為這些用戶提供更好的服務(wù)[1].為社會網(wǎng)絡(luò)中的用戶提供豐富多樣的用戶行為(user be

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：719366