本文關(guān)鍵詞：一種基于混合核函數(shù)PSO_SVR的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：為了對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)做出可靠的預(yù)測(cè),提出了一種基于混合核函數(shù)PSO_SVR的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型.本模型針對(duì)基于傳統(tǒng)支持向量機(jī)(SVR)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型精度不夠高,其核函數(shù)的選擇及參數(shù)的設(shè)定沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的情況,構(gòu)造了一種兼顧插值能力和外推性能的混合核函數(shù).并引入粒子群算法(PSO)對(duì)基于混合核函數(shù)的SVR進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),有效地提高了SVR預(yù)測(cè)能力.通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,該模型相比與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)精度上更有保障.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè) 網(wǎng)絡(luò)安全 混合核函數(shù) 粒子群算法 支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271260) 教育部科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(212145) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1400405)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：717959